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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212225A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：基于改进YOLOv8自定义剪枝和混合蒸馏的焊缝缺陷检测方法，本发明涉及焊缝缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有模型在焊缝缺陷检测方面为了为了压缩模型大小而牺牲部分精度，导致焊缝缺陷检测精度低的问题。过程为：1.制作焊缝缺陷数据集；2.将焊缝缺陷数据集作为训练集；3.构建改进YOLOv8n模型；4.将训练集输入构建的改进YOLOv8n模型中进行训练，直至收敛获得最佳改进YOLOv8n模型，对最佳改进YOLOv8n模型进行自定义剪枝；5.将剪枝后的改进YOLOv8n模型作为学生模型，选择改进YOLOv8s作为教师模型进行混合蒸馏，得到最优学生模型；6.将待测图像输入最优学生模型，最优学生模型输出检测结果。本发明用于焊缝缺陷检测领域。
主权项：1.基于改进YOLOv8自定义剪枝和混合蒸馏的焊缝缺陷检测方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤1.制作焊缝缺陷数据集；步骤2.将焊缝缺陷数据集作为训练集；步骤3.构建改进YOLOv8n模型；步骤4.将步骤2中的训练集输入步骤3构建的改进YOLOv8n模型中进行训练，直至收敛获得最佳改进YOLOv8n模型，对最佳改进YOLOv8n模型进行自定义剪枝；步骤5.将步骤4得到的剪枝后的最佳改进YOLOv8n模型作为学生模型，选择改进YOLOv8s作为教师模型进行混合蒸馏，得到最优学生模型；步骤6.将待测图像输入最优学生模型，最优学生模型输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 基于改进YOLOv8自定义剪枝和混合蒸馏的焊缝缺陷检测方法
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