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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230056A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V20/52;G06V40/10;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请提供了一种变电站缺陷检测模型的剪枝方法、装置及存储介质，在根据基本模型组件的层内依赖关系和层间依赖关系对待剪枝的变电站缺陷检测模型的各个基本模型组件进行分组后，可基于依赖关系组对应的每一目标通道的通道重要系数，对同一依赖关系组内的各个基本模型组件进行一致稀疏化训练。一致稀疏化训练后，在同一依赖关系组内，与相对不重要的通道相关的目标可学习参数值趋近于零，而与相对重要的通道相关的目标可学习参数值不趋近于零。如此，根据基本模型组件的目标可学习参数进行通道剪枝，既可减小剪枝后的精度损失，以保持变电站缺陷检测模型的检测性能，又可有效减小模型大小，提高变电站缺陷检测效率。
主权项：1.一种变电站缺陷检测模型的剪枝方法，其特征在于，所述方法包括：获取待剪枝的变电站缺陷检测模型；其中，所述待剪枝的变电站缺陷检测模型包括至少一个基本模型组件，所述基本模型组件为参数化层或非参数化操作；根据各个所述基本模型组件的层间依赖关系和每一所述基本模型组件的层内依赖关系，对各所述基本模型组件进行分组，得到依赖关系组；针对每个所述依赖关系组，基于每一目标通道对应的通道重要系数对各所述目标组件进行一致稀疏化训练，以得到每个所述目标组件的目标可学习参数值，其中，所述目标组件为属于该依赖关系组的基本模型组件，所述目标通道为属于该依赖关系组的模型通道；针对每个所述依赖关系组，根据各所述目标组件的目标可学习参数，移除至少一个所述目标通道，以进行通道剪枝；根据通道剪枝后的变电站缺陷检测模型，得到目标变电站缺陷检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 变电站缺陷检测模型的剪枝方法、装置及存储介质
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