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申请/专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN117710944B
主分类号：G06V20/58
分类号：G06V20/58;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/80
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开
摘要：本申请涉及一种模型缺陷检测方法、模型训练方法、目标检测方法和系统，通过获取第一模型对待检测图像进行多次目标检测后生成的第一检测结果；获取第二模型对待检测图像进行目标检测后生成的第二检测结果；将第一检测结果和第二检测结果进行比对，得到第二模型的缺陷检测结果；其中，缺陷检测结果包括误检目标和或漏检目标；解决了相关技术中存在的模型缺陷缺乏针对性处理的问题，提升了模型缺陷检测的准确率。
主权项：1.一种模型缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取第一模型对待检测图像进行多次目标检测后生成的第一检测结果；根据所述待检测图像的前一帧图像的目标识别结果对所述待检测图像进行目标跟踪，得到跟踪结果；根据所述跟踪结果，更新所述第一检测结果；获取第二模型对所述待检测图像进行目标检测后生成的第二检测结果；将所述第一检测结果和所述第二检测结果进行比对，得到所述第二模型的缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括误检目标和或漏检目标；其中，根据所述待检测图像的前一帧图像的目标识别结果对所述待检测图像进行目标跟踪，得到跟踪结果，包括：根据对所述误检目标和所述漏检目标之间的检测倾向，调整最小确认帧数和最大丢失帧数；其中，所述最小确认帧数为新出现目标需要出现在若干帧图像中才能被正式确认为跟踪目标所需要的最少帧数；其中，所述最大丢失帧数为已存在目标需要在若干帧图像中未被检测到才能被正式确认为丢失目标所需要的最少帧数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 虹软科技股份有限公司 模型缺陷检测方法、模型训练方法、目标检测方法和系统
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