申请/专利权人：首都医科大学

申请日：2021-05-24

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN113380422B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本发明提供一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定热点区域的网格图，所述热点区域为疫情呈现聚集的区域中的部分区域；获取历史各年份在热点区域中的病例的位置信息和疫情规模值，以及当前年份在热点区域中的病例的位置信息；根据历史各年份和当前年份在热点区域中的病例的位置信息、历史各年份在热点区域中的疫情规模值，以及网格图确定热点区域的疫情规模值，通过对历史各年份和当前年份在区域内的病例的位置信息和区域的网格图，从区域中出现病例的单位网格的比例出发，进行疫情规模的预测，能够从较少数据类型的数据为基础对疫情规模进行预测，达到快速预测的目的。

主权项：1.一种疫情规模预测方法，其特征在于，包括：确定热点区域的网格图，所述热点区域为疫情呈现聚集的区域中的部分区域；网格图是以预设的划分尺寸对热点区域进行划分得到的示图；获取历史各年份在热点区域中的病例的位置信息和疫情规模值，以及当前年份在热点区域中的病例的位置信息；根据历史各年份和当前年份在热点区域中的病例的位置信息、历史各年份在热点区域中的疫情规模值，以及所述网格图确定所述热点区域的疫情规模值；所述根据历史各年份和当前年份在热点区域中的病例的位置信息、历史各年份在热点区域中的疫情规模值，以及所述网格图确定所述热点区域的疫情规模值，包括：根据历史各年份在热点区域中的病例的位置信息和网格图确定第一热力网格图，根据第一热力网格图与历史各年份在热点区域中的疫情规模值，确定预测系数；根据当前年份在热点区域中的病例的位置信息和网格图确定第二热力网格图，根据第二热力网格图确定当前年份对应的第一病例网格比例值；根据所述第一病例网格比例值和所述预测系数确定所述热点区域的疫情规模值；热力网格图是以高亮的形式在方格中显示病例所在的地理区域的图示；所述根据第一热力网格图与历史各年份在热点区域中的疫情规模值确定预测系数，包括：根据第一热力网格图确定每个年份对应的第二病例网格比例值；根据每个年份对应的第二病例网格比例值和疫情规模值确定预测系数；所述根据每个年份对应的第二病例网格比例值和疫情规模值确定预测系数，包括：根据每个年份对应的第二病例网格比例值和疫情规模值采用以下公式确定预测系数； ；其中，为预测系数，为X和Y的协方差，为的方差，为的方差，X表示历史各年份对应的第二病例网格比例值，Y表示历史各年份在热点区域内的疫情规模值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学 一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质

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