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【发明授权】基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法_北方魏家峁煤电有限责任公司;北京京能能源技术研究有限责任公司_202011192986.9 

申请/专利权人:北方魏家峁煤电有限责任公司;北京京能能源技术研究有限责任公司

申请日:2020-10-30

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN112288170B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要:本发明提供了一种基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法,包括:建立真空、综合厂用电率与其他数据的对应关系;历史各工况最优值大数据建模,形成各工况最优样本库;利用大数据建模进行真空寻优,展示历史同边界条件下最优真空信息;利用大数据建模进行综合厂用电率寻优,展示历史同边界条件下最优厂用电率信息;通过寻优模型可以给出运行调整指导意见。本发明通过寻优控制、运行优化等手段挖掘机组节能减排潜力,降低机组整体气耗,污染物排放更低,使得机组运行更加高效环保。

主权项:1.一种基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法,其特征在于,包括:建立真空、综合厂用电率与其他数据的对应关系;历史各工况最优值大数据建模,形成各工况最优样本库;利用大数据建模进行真空寻优,展示历史同边界条件下最优真空信息;利用大数据建模进行综合厂用电率寻优,展示历史同边界条件下最优厂用电率信息;通过寻优模型可以给出运行调整指导意见;所述寻优模型通过以下方式构建:步骤1,构建基于历史数据的寻优算法模型根据电厂运行历史数据,充分考虑外界边界条件后,根据不同的寻优参数设定不同的评价指标,构建基于历史数据的寻优算法模型;步骤2,构建设备性能指标实时计算模型基于实时在线数据,实现设备性能指标实时分钟级、小时级数据在线计算、分析;步骤3,构建在线自学习模型实现实时运行工况、设备运行指标与历史最优工况的在线对比,不断记录最优工况,进行最优对比,深入挖掘最优运行工况;步骤4,构建自由专家库结合大数据挖掘、专家经验模式,合理分类、合理调参、分类迭代,构建自有专家库,实现最优偏差指导。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北方魏家峁煤电有限责任公司;北京京能能源技术研究有限责任公司 基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法

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