申请/专利权人：首都医科大学

申请日：2021-05-24

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN113380423B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本发明提供一种疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，以及当前年份在目标区域中的病例的位置信息；根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值。本发明提供的疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过对历史各年份和当前年份在区域内的病例的位置信息，进行疫情规模的预测，能够从较少数据类型的数据为基础对疫情规模进行预测，达到快速预测的目的。

主权项：1.一种疫情规模预测方法，其特征在于，包括：获取历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，以及当前年份在目标区域中的病例的位置信息；根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值；所述根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息与疫情规模值，和当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于所述目标区域的疫情规模值，包括：根据历史各年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于各年的病例间的第一平均观测距离；根据当前年份在目标区域中的病例的位置信息确定对应于当前年份的病例间的第二平均观测距离；根据各年份的病例间的第一平均观测距离与疫情规模值，和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值；所述根据各年份的病例间的第一平均观测距离与疫情规模值，和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值，包括：根据各年份的病例间的第一平均观测距离和各年份的疫情规模值确定预测系数；根据所述预测系数和当前年份的病例间的第二平均观测距离确定对应于所述目标区域的疫情规模值；所述根据各年份的病例间的第一平均观测距离和各年份的疫情规模值确定预测系数，包括：根据各年份的病例间的第一平均观测距离确定各第一平均观测距离的平均值；根据各年份的疫情规模值确定疫情规模值的平均值；根据各第一平均观测距离的平均值和疫情规模值的平均值确定预测系数；所述根据各第一平均观测距离的平均值和疫情规模值的平均值确定预测系数，包括：根据各第一平均观测距离的平均值和疫情规模值的平均值采用以下公式确定预测系数； ；其中，为预测系数，为第一平均观测距离，为各第一平均观测距离的平均值，为疫情规模值，为疫情规模值的平均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学 疫情规模预测方法、装置、电子设备及存储介质

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