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【发明授权】基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置_北京影谱科技股份有限公司_202111228912.0 

申请/专利权人:北京影谱科技股份有限公司

申请日:2019-01-16

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN113947376B

主分类号:G06Q10/1091

分类号:G06Q10/1091;G06V40/70;G06V40/16;G06V40/40;G07C1/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2022.02.08#实质审查的生效;2022.01.18#公开

摘要:本申请公开了一种基于多重生物特征的CS打卡方法和装置。其中,应用于服务器的打卡方法包括:在获得用户视频中的用户特征的情况下,接收用户特征和第一识别码;对视频的活体特征进行检测,基于人脸识别模型计算人脸特征与预存的人脸特征之间的距离,获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息,获取对应的第二识别码;基于语音识别模型计算语音特征与预存的语音特征之间的距离,获取距离最小的语音特征所对应的第三识别码;在第一识别码与第二识别码、第三识别码一致的情况下,打卡成功。采用该方法,能够综合活体、人脸和语音信息等综合信息进行打卡,大大提高了打卡的效率,减少了系统硬件设备的开销,提升了用户体验。

主权项:1.一种打卡方法,应用于服务器,包括:用户特征接收步骤:在用户通过用户终端的视频获取功能采集该用户的视频,并且基于所述视频获得用户特征的情况下,接收所述用户终端发送的所述用户特征和该用户终端的第一用户终端识别码,其中所述用户特征包括:活体特征、人脸特征和语音特征;活体检测步骤:基于活体检测模型对所述活体特征进行检测,在检测结果为活体的情况下,执行下一步;人脸识别步骤:基于人脸识别模型计算所述人脸特征与预存的人脸特征之间的距离,获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息,获取该用户身份信息对应的第二用户终端识别码,对所述人脸识别模型采用如下方式进行训练:利用人脸识别模型对用户的照片进行人脸检测、关键点定位和特征信息提取,得到该用户的人脸特征,将该人脸特征和该用户的用户身份信息关联,以训练该人脸识别模型;语音识别步骤:基于语音识别模型计算所述语音特征与预存的语音特征之间的距离,获取距离最小的语音特征所对应的用户身份信息,并获取该用户身份信息对应的第三用户终端识别码;和打卡步骤:在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码一致的情况下,将打卡结果设置为成功,并将该打卡结果发送给所述用户终端;所述打卡步骤还包括:在第一用户终端识别码与第二用户终端识别码、第三用户终端识别码不一致的情况下,接收所述用户终端发送的所述视频,以供调整算法;在所述用户特征接收步骤前,该方法还包括:定位信息接收步骤:接收用户终端发送的定位信息;和位置判断步骤:在定位信息与目标地点之间的距离小于或等于第一阈值的情况下,激活所述用户终端的视频获取功能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京影谱科技股份有限公司 基于多重生物特征的C/S打卡方法和装置

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