申请/专利权人：乐恩(北京)医药技术有限公司;北京纽伦智能科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117808813B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法及系统、存储介质，方法包括：获取待识别医学影像，对待识别医学影像进行转化待识别灰度图像；对待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别医学影像进行病变点种子定位，得到待识别医学影像中的病变点种子；根据待识别医学影像病变点种子位置，根据病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块；将基于待识别医学影像块作为最终分割结果；通过不断选取病变点种子的生长扩散，对病变点种子的生长扩散区域进行图像分割，使分割的图像具有更高清晰度和紧密性，并且也通过多分割病变点种子的生长扩散区域增加了图像的分割效率。

主权项：1.一种呼吸系统肺结节肿瘤细胞影像检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：获取待识别医学影像，对待识别医学影像进行转化待识别灰度图像；对所述待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别灰度图像进行病变点种子定位，得到待识别灰度图像中的病变点种子；根据待识别灰度图像的病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块；将所述基于所述待识别医学影像块作为最终分割结果；对所述待识别灰度图像进行预处理；利用基于区域生长算法对待识别灰度图像进行病变点种子定位，得到待识别灰度图像中的病变点种子；根据待识别灰度图像的病变点种子位置进行基于区域生长算法的分割处理，识别得到若干个待识别医学影像块，具体包括如下操作步骤：对所述待识别灰度图像进行预处理划分网格，得到N×N个网格图像；每个所述网格图像内覆盖有多个像素点；对所述各个网格图像进行像素点亮度的聚类，使每个所述网格图像得到若干个不同的亮度的像素点亮度簇，对所述像素点亮度簇选取最高像素点亮度簇进行后续操作；通过所述区域生长算法对所述各个网格图像的最高像素点亮度簇确定为病变点种子；在对当前待识别灰度图像的网格图像进行区域生长处理时，选取网格图像中间区域的一个病变点种子，对该病变点种子的相邻网格图像的同样最高像素点亮度簇对应的病变点种子进行扩散，判断比较该病变点种子的区域亮度簇级别和相邻网格图像对应的病变点种子的区域亮度簇级别，若该病变点种子的区域亮度簇级别相对更高，则将相邻网格图像对应的病变点种子进行作为当前病变点种子的从属病变点种子；若该病变点种子的区域亮度簇级别相对小于或者等于相邻网格图像对应的病变点种子的区域亮度簇级别，则判定该病变点种子的区域生长操作停止处理；根据所述从属病变点种子对相邻网格图像对应的病变点种子进行扩散，比较从属病变点种子和该从属病变点种子的相邻网格图像对应的病变点的区域亮度簇级别，若所述从属病变点种子的区域亮度簇级别高于相邻网格图像对应的病变点种子的区域亮度簇级别，则从属病变点种子的相邻网格图像对应的病变点种子作为该从属病变点种子的子从属病变点种子；若小于或者等于相邻网格图像对应的病变点种子的区域亮度簇级别，则该从属病变点种子的区域生长操作停止处理；若当前病变点种子停止扩散，则重复上述步骤直到所有网格图像进行病变点种子扩散完成，并根据所选择的多个病变点种子的扩散范围进行分割图像，得到若干待识别医学影像块。

全文数据：

权利要求：

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