申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2021-12-16

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN114422104B

主分类号：H04L9/00

分类号：H04L9/00;H04L9/08;H04L9/14;G06T1/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明提出了一种基于复合Tent混沌映射的比特级图像加密方法，首先利用Tent映射与Logistic映射和Sine映射进行耦合，得到复合混沌映射TLS，提高了混沌系统的复杂性，增强了密钥序列的随机性，使混沌系统的参数范围得到扩展，从而有效提升加密系统的安全性。且相对于高维的混沌系统，一维混沌系统的执行成本更低。通过在加密过程中引入多个复合混沌系统增加密钥个数，扩大了算法的密钥空间，使得该算法能够较好的抵抗暴力攻击。置乱过程利用矩阵拼接方法，解决了比特置乱时位数限制的问题。扩散过程使用两轮异或操作，有效提高了加密系统抵抗差分攻击的能力。

主权项：1.一种基于复合Tent混沌映射的比特级图像加密方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待加密图像，利用待加密图像的像素值，计算获得加密密钥，然后将所述密钥作为混沌序列的初始值；步骤2：将上述初始值和给定参数代入一个复合Tent混沌映射TLS，得到混沌序列X1，所述复合Tent混沌映射TLS是将Logistic映射和Sine映射的输出与Tent映射耦合，然后执行来产生输出；步骤3：将所述待加密图像按照比特置乱规则进行重组，得到加密矩阵E；步骤4：对所述混沌序列X1进行mod取余，分别获得混沌序列X2和X4；步骤5：利用所述混沌序列X2对所述矩阵E的像素序列进行循环移位，得到加密矩阵F，然后将混沌序列X4转换为二维矩阵G，再与F进行拼接得到加密矩阵Q；步骤6：将所述加密矩阵Q转化成十进制加密矩阵P，再利用所述混沌序列X1对按行排序后的矩阵P进行整体置乱，得到加密矩阵R；步骤7：将所述加密矩阵R再次转换为二进制矩阵，提取每个二进制序列的前8位，并将其转换为十进制形式，得到加密矩阵R1；步骤8：对所述混沌映射TLS进行反正弦变换和mod取余，得到混沌序列K1和K2，利用所述加密矩阵R1与混沌序列K1和K2进行异或操作，得到加密矩阵R2；步骤9：将所述加密矩阵R2转换成一维矩阵U，然后对其进行二次扩散操作，得到二次加密矩阵V，将加密矩阵V重构为二维矩阵，得到加密图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 基于复合Tent混沌映射的比特级图像加密方法

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