申请/专利权人：潍坊市平安消防工程有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117932368B

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/241;G06N3/044;G06Q50/26;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明属于消防设施管理技术领域，具体为消防设施操作员实操管理系统及方法，其中消防设施操作员实操管理系统包括操作数据收集模块、操作效率识别模块、操作改进分析模块、实时反馈指导模块、团队协作优化模块、故障处理优化模块、操作流程提速模块；本发明通过数据收集模块的实时监控和数据流采集，捕捉操作员的每一步操作，确保数据的实时性和完整性；利用事件流处理和模式匹配算法，能够准确识别高效和低效的操作模式，及时为操作员提供反馈，帮助其识别操作失误和改进空间，从而提升操作效率；团队协作优化模块通过协作网络分析和循环神经网络模型分析团队间的交互行为，优化学习路径，提高团队的协作效率和响应能力。

主权项：1.消防设施操作员实操管理系统，其特征在于：包括操作数据收集模块、操作效率识别模块、操作改进分析模块、实时反馈指导模块、团队协作优化模块、故障处理优化模块、操作流程提速模块；所述操作数据收集模块基于实时监控环境，采用数据流采集方法和时间序列数据库技术，对启动和关闭消防设备的时间点、故障识别与响应时间、紧急状况下的操作序列、维护和检查活动记录、安全协议的遵守情况进行监测和日志记录，并对收集的数据进行整合和预处理，生成实时操作记录；所述操作效率识别模块基于实时操作记录，采用事件流处理和模式匹配算法，对操作数据进行分析，识别标准和偏离操作模式，评估消防操作员在关键消防响应活动中的操作效率，包括火灾报警、设备故障处理、紧急疏散指导，生成效率评估结果；所述操作改进分析模块基于效率评估结果，采用聚类分析和关联规则挖掘方法，参照消防实践中的操作模式和安全规范，构建效率改进点，生成操作性能提升策略；所述实时反馈指导模块基于操作性能提升策略，利用规则引擎和深度学习中的循环神经网络，对消防操作员在模拟火灾应急响应、设备故障处理和日常维护操作中的行为进行识别和分析，生成操作指导方案；所述团队协作优化模块基于操作指导方案，采用协作网络分析和循环神经网络模型，分析消防团队成员之间的交互行为和协作模式，以及在模拟火灾应对和消防设施操作中的团队动态，优化学习路径，生成协作流程优化方案；所述协作网络分析进一步包括使用社交网络分析软件或社交网络分析技术，构建团队成员之间的交互网络图；基于操作指导方案，将团队成员的交互行为数据表示为图中的节点和边，节点代表团队成员，边代表成员间的交互频率或协作强度；通过计算网络中的关键指标，中心性、紧密度或聚类系数，揭示团队协作的关键个体和协作模式；所述故障处理优化模块基于协作流程优化方案，利用逆向工程分析和案例推理方法，对消防团队在火灾应对、设备操作和维护过程中的错误行为进行诊断，并根据设备的运行数据和历史故障记录，进行分析和风险预测，生成故障诊断结果；所述操作流程提速模块基于故障诊断结果，通过流程分析和时间序列分析方法，识别消防响应流程中的关键环节，分析潜在的延迟因素，并结合自动化决策支持技术进行流程改进，生成改进的整体流程计划。

全文数据：

权利要求：

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