申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2024-03-28

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117958841B

主分类号：A61B5/372

分类号：A61B5/372;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了一种脑电信号头动伪影去除方法、装置、存储介质及产品，涉及脑电信号处理技术领域，方法包括：获取受试者的脑电信号及头部运动信号；提取头部运动信号的头部运动特征，并对脑电信号进行独立成分分析，得到独立成分；采用离散小波变换分别对头部运动特征及独立成分进行分解，得到对应的低频段信号；基于低频段信号，计算独立成分与头部运动特征的相关性值；去除独立成分中与头部运动特征的相关性值超过设定阈值的低频段信号，并对独立成分中剩余低频段信号进行重构，得到新的独立成分；通过独立成分分析逆变换对新的独立成分进行重构，得到去除头动伪影后的脑电信号。本发明能够准确且高效地实现脑电信号中头动伪影的去除。

主权项：1.一种脑电信号头动伪影去除方法，其特征在于，包括：获取受试者的脑电信号及头部运动信号；提取所述头部运动信号的头部运动特征，并对所述脑电信号进行独立成分分析，得到独立成分；采用离散小波变换分别对所述头部运动特征及所述独立成分进行分解，得到对应的低频段信号；所述低频段信号包括头部运动特征的低频段信号和所述独立成分的低频段信号；基于所述低频段信号，计算所述独立成分与所述头部运动特征的相关性值；去除所述独立成分中与所述头部运动特征的相关性值超过设定阈值的低频段信号，并对所述独立成分中剩余低频段信号进行重构，得到新的独立成分；通过独立成分分析逆变换对所述新的独立成分进行重构，得到去除头动伪影后的脑电信号；其中，采用离散小波变换分别对所述头部运动特征及所述独立成分进行分解，得到对应的低频段信号，具体包括：对于离散小波变换，确定小波基函数、滤波器系数和分解层级；基于所述滤波器系数和所述分解层级分别对所述头部运动特征及所述独立成分进行多级分解，得到每一层级的近似系数和细节系数；基于所述近似系数和所述小波基函数，或者，所述细节系数和所述小波基函数，进行信号重构，得到低频段信号；其中，所述独立成分中与所述头部运动特征的相关性值是采用交叉相关函数计算得到的，所述交叉相关函数的计算公式为： ；其中，表示滞后时间对应的独立成分中与头部运动特征的相关性值，表示t时段头部运动特征的低频段信号，表示t时段独立成分分量的低频段信号，表示时段独立成分分量的低频段信号，表示头部运动特征的低频段信号的均值，表示独立成分分量的低频段信号的均值，表示总时间长度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种脑电信号头动伪影去除方法、装置、存储介质及产品

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