申请/专利权人:西北大学
申请日:2024-02-27
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118229918A
主分类号:G06T17/20
分类号:G06T17/20;G06T5/70;G06T5/77;G06T7/187;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明属于文物保护技术领域,公开了一种基于工业CT图像的三维建模与孔洞修复方法及系统,通过区域生长算法提取算法进行轮廓提取处理;使用基于局部最小生成树轮廓匹配算法的轮廓对应算法进行轮廓匹配;采用轮廓融合,将原本的一对多问题转化为一对一问题;采用最短对角线算法将点状图转化为网格模型;进行孔洞检测;对三角网格进行多次细分,直到细分得到的网格能够表示所需的细节;计算法向量、方向曲率;根据方向曲率信息和泊松方程,使用波前修复算法填补孔洞。本发明保证了在有效时间内结果的精确性,有效缩小了轮廓匹配搜索范围,提高了轮廓对应的准确性和自动化程度,减少了人为干预的情况,使得算法鲁棒性更强,建模结果精度更高。
主权项:1.一种基于工业CT图像的三维建模与孔洞修复方法,其特征在于,基于工业CT图像轮廓线的三维建模方法包括:通过区域生长算法提取算法进行轮廓提取处理;使用基于局部最小生成树轮廓匹配算法的轮廓对应算法进行轮廓匹配;采用轮廓融合,将原本的一对多问题转化为一对一问题;采用最短对角线算法进行轮廓拼接,将同一轮廓的坐标点通过线段相连接,将相邻两层对应的轮廓的坐标点通过三角面片相连接,将点状图转化为网格模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西北大学 基于工业CT图像的三维建模与孔洞修复方法及系统
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