龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：无锡学院
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229558A
主分类号：G06T5/60
分类号：G06T5/60;G06T5/70;G06V10/44;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/082;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的心脏图像去噪方法，具体为：步骤1：获取心脏清晰图像数据集与噪声数据集；步骤2：搭建心脏噪声图像处理模型，该模型为引用PRIDnet模块的生成对抗网络；骤3：采用步骤1中的数据集输入至心脏噪声图像处理模型进行训练；步骤4：采用训练好的心脏噪声图像处理模型对心脏图像进行去噪处理。在提高去噪质量的同时减少了生成对抗网络产生的模型过拟合。同时，减少了模型的运算时间，以达到实时去噪的目的。
主权项：1.一种基于改进的生成对抗网络的心脏图像去噪方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：获取心脏清晰图像数据集与噪声数据集；步骤2：搭建心脏噪声图像处理模型，该模型为引用PRIDnet模块的生成对抗网络；步骤3：采用步骤1中的数据集输入至心脏噪声图像处理模型进行训练；步骤4：采用训练好的心脏噪声图像处理模型对心脏图像进行去噪处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于改进的生成对抗网络的心脏图像去噪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号