龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广东保伦电子股份有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230421A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/75;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的多模态手势识别方法，包括以下步骤：获取包含手部的原始图像，对原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；利用目标检测法检测手部在预处理后的图像中的位置，得到手部位置；基于手部位置并利用人体关节点识别法，得到手部关节点在预处理后的图像中的三维空间坐标；根据各个手部关节点的三维空间坐标之间的关系，识别出相应的手势。本发明通过识别图像中的手部关节点，利用手部关节点完善被遮挡的手部图像，进行手势判定，提高了识别的准确度和鲁棒性。
主权项：1.一种基于深度学习的多模态手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取包含手部的原始图像，对原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；S2.利用目标检测法检测手部在预处理后的图像中的位置，得到手部位置；S3.基于手部位置并利用人体关节点识别法，得到手部关节点在预处理后的图像中的三维空间坐标；S4.根据各个手部关节点的三维空间坐标之间的关系，识别出相应的手势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东保伦电子股份有限公司 一种基于深度学习的多模态手势识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号