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【发明公布】木耳中镰刀菌生长情况识别方法、装置、设备及存储介质_西北大学_202410477319.7 

申请/专利权人:西北大学

申请日:2024-04-19

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118230064A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06V10/77;G06V10/58;G16B30/00

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明提供了一种木耳中镰刀菌生长情况识别方法、装置、设备及存储介质,属于高光谱遥感图像处理领域,包括:获取已接种不同类镰刀菌的木耳在不同贮藏时间的原始高光谱图像,并从原始高光谱图像中分离出光谱数据和图像数据;对图像数据进行PCA降维处理,提取图像数据中的有效特征;对光谱数据依次进行SG平滑处理和二阶导数处理,并对处理后的光谱数据进行PCA降维处理,提取光谱数据中的有效特征;将有效特征输入预训练好的KNN分类模型,输出不同类镰刀菌随时间的生长数量,根据不同类镰刀菌随时间的生长数量绘制能够识别木耳中镰刀菌生长情况的镰刀菌生长分类图。本发明将光谱数据与图像数据结合对木耳中镰刀菌的生长情况进行了有效地识别。

主权项:1.一种木耳中镰刀菌生长情况识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取已接种不同类镰刀菌的木耳在不同贮藏时间的原始高光谱图像,并从原始高光谱图像中分离出光谱数据和图像数据;对所述图像数据进行PCA降维处理,提取图像数据中的有效特征;对光谱数据依次进行SG平滑处理和二阶导数处理,并对处理后的光谱数据进行PCA降维处理,提取光谱数据中的有效特征;所述图像数据中有效特征为与镰刀菌生长相关的特征;所述光谱数据中的有效特征为包含镰刀菌信息最多的光谱波段;将图像数据中的有效特征与光谱数据中的有效特征输入预训练好的KNN分类模型,输出不同类镰刀菌随时间的生长数量,根据不同类镰刀菌随时间的生长数量绘制能够识别木耳中镰刀菌生长情况的镰刀菌生长分类图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北大学 木耳中镰刀菌生长情况识别方法、装置、设备及存储介质

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