龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：华中师范大学
申请日：2023-11-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227787A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/045;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于自然语言处理技术的教师网络研修情感投入测评方法，包括以下步骤：步骤一，构建数据集，收集教师网络研修平台中反应个体学习过程的结构化与非结构化数据；步骤二，构建情绪维度识别模型，构建以Transformer为编码器的BERT模型；步骤三，构建主题维度识别模型，选择LDA模型作为主题维度识别模型；步骤四，构建行为维度识别模型，进行教师网络研修行为维度处理；步骤五，对上述情绪维度、主体维度和行为维度的识别模型的输出结果进行融合处理，得到教师在网络研修平台中的情感投入测评结果，并将上述结果可视化。通过对比实验改善每一维度计算效果，再进行实证研究并对有用信息进行可视化呈现。研究表明，该方法具有一定有效性、鲁棒性及可解释性、且结果准确。
主权项：1.一种基于自然语言处理技术的教师网络研修情感投入自动化测评方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，构建数据集，收集教师网络研修平台中反应个体学习过程的结构化与非结构化数据，并将上述数据筛分为情绪维度训练用数据集和实证研究用数据集，并对上述两个数据集进行预处理；步骤二，构建情绪维度识别模型，构建以Transformer为编码器的BERT模型，将预处理后的情绪维度训练用数据集训练BERT模型，然后使用BERT模型开展情绪维度识别计算，并输出情绪识别结果；步骤三，构建主题维度识别模型，选择LDA模型作为主题维度识别模型，使用该模型对教师网络研修文本数据进行主题建模，从而完成情感投入的主题维度分析；步骤四，构建行为维度识别模型，进行教师网络研修行为维度处理，包括教师网络研修抄袭模式分析和对文本进行有效输入长度统计，输出行为维度评估结果；步骤五，对上述情绪维度、主题维度和行为维度的识别模型的输出结果进行融合处理，得到教师在网络研修平台中的情感投入测评结果，并将上述结果可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种基于自然语言处理技术的教师网络研修情感投入自动化测评方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号