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申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247841A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V40/16;G06V40/70;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是指一种融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法及装置。融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法包括：通过摄像头对学生课堂状态进行数据采集，获得训练数据集；采用训练数据集，对待训练两阶段课堂行为识别模型以及待训练课堂情感识别模型进行训练，获得两阶段课堂行为识别模型以及情感识别模型；获取当前状态数据集进行识别，获得学生行为识别结果以及学生情感识别结果；通过基于层次分析法的模糊综合评价法进行专注度量化，获得专注度评估结果。本发明是一种兼顾行为分析和情感分析的自动且高效的课堂专注度评估方法。
主权项：1.一种融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法，其特征在于，所述方法包括：通过摄像头对学生课堂状态进行数据采集，获得训练数据集；所述训练数据集包括行为识别数据集以及情感识别数据集；基于残差神经网络结构以及Yolov8模型结构建立待训练两阶段课堂行为识别模型；基于注意力机制的残差神经网络结构建立待训练课堂情感识别模型；采用所述行为识别数据集，对所述待训练两阶段课堂行为识别模型进行训练，获得两阶段课堂行为识别模型；采用所述情感识别数据集，对所述待训练课堂情感识别模型进行训练，获得情感识别模型；获取当前学生课堂状态视频；对所述当前学生课堂状态视频进行数据处理，获得当前状态数据集；将所述当前状态数据集输入所述两阶段课堂行为识别模型，获得学生行为识别结果；将所述当前状态数据输入所述情感识别模型，获得学生情感识别结果；根据所述学生行为识别结果以及所述学生情感识别结果，通过基于层次分析法的模糊综合评价法进行专注度量化，获得专注度评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法及装置
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