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申请/专利权人：吉林大学
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248177A
主分类号：G10L25/63
分类号：G10L25/63;G10L25/03;G10L25/15;G10L25/21;G10L25/24;G10L25/30;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种基于近似最近邻搜索算法的语音情感识别系统及方法，属于语音情感识别技术领域。本发明的语音情感识别系统，包括语音信号采集模块、语音信号预处理模块、语音信号特征提取模块、情感数据库模块、近似最近邻搜索模块、分类器模块。本发明利用近似最近邻搜索技术，灵活地获取与待识别语音信号高度相似的数据作为分类器的训练集，以建立适应性强、输出准确的情感识别系统。当终端设备计算存储能力受限时，搜索数据在云端完成，特征提取、训练器训练和识别过程在终端完成。
主权项：1.一种基于近似最近邻搜索算法的语音情感识别系统，其特征在于，包括：依次连接的语音信号采集模块、语音信号预处理模块、语音信号特征提取模块、近似最近邻搜索模块和分类器模块；所述近似最近邻搜索模块还连接有情感语音数据库模块；所述语音信号特征提取模块还与所述分类器模块连接；所述语音信号采集模块，用于对语音信号进行采集和存储；所述语音信号预处理模块，用于对所述语音信号采集模块采集到的语音信号进行语音活动性检测、分帧窗处理和去噪操作；所述语音信号特征提取模块，用于将所述语音信号预处理模块处理后的语音信号的特征提取出来，并将提取到的特征上传到云端作为近似最近邻搜索模块的输入；所述情感语音数据库模块，用于将现有的情感语音数据库存储在云端，为所述近似最近邻搜索模块提供可靠数据；所述近似最近邻搜索模块，用于在情感语音数据库中搜索出与所述语音信号特征提取模块提取的待识别语音特征高度相似的情感语音；所述分类器模块，利用所述近似最近邻搜索模块的搜索结果训练所述分类器模块，训练完成后，使用训练后的所述分类器模块来识别所述语音信号特征提取模块提取的语音信号特征输出情感信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于近似最近邻搜索算法的语音情感识别系统及方法
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