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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229433A
主分类号：G06Q40/08
分类号：G06Q40/08;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开提供一种数据驱动的组合决策模型参数更新方法和系统，包括：获得离线数据集，根据离线数据集对初始组合决策模型的当前模型参数进行迭代优化，得到满足预设结束迭代优化条件的目标模型参数，在第i次迭代优化中包括：根据离线数据集和第i次模型参数确定约束违反程度，并根据约束违反程度和离线数据集确定第i+1次模型参数，即提供了一种非梯度法对初始组合决策模型的模型参数进行更新的方法和系统，避免了相关技术中基于梯度法更新造成的收敛效率低的弊端，提高了模型参数更新的效率，且通过结合离线数据集中的历史组合决策相关信息确定约束违反程度，以使得目标组合决策模型的约束违反程度满足全局约束需求，从而提高组合决策的有效性和可靠性。
主权项：1.一种数据驱动的组合决策模型参数更新方法，其特征在于，所述方法应用于具有子模性质和全局约束的组合决策场景，所述方法包括：获得离线数据集，所述离线数据集用于表征历史组合决策的相关信息；根据所述离线数据集对初始组合决策模型的当前模型参数进行迭代优化，得到满足预设结束迭代优化条件的目标模型参数；其中，在第i次迭代优化中，包括：根据所述离线数据集和第i次模型参数确定约束违反程度，并根据所述约束违反程度和所述离线数据集确定第i+1次模型参数；其中，目标组合决策模型用于为所述组合决策场景中的目标决策请求确定并输出目标组合决策信息，所述目标组合决策模型的模型参数为所述目标模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据驱动的组合决策模型参数更新方法和系统
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