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申请/专利权人：嘉兴市邦立白蚁防治有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227988A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/23;G06F18/15;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种白蚁监测大数据的数据智能分析方法，该方法包括：采集各采样点的白蚁规模数据及各影响因素数据，获取各影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部密度及因子局部关联指数，进而得到各影响因素绝对差值序列的因子分散度评估指数及分辨系数，根据分辨系数得到各白蚁规模影响因素序列的各元素与白蚁规模序列对应位置元素的灰色关联系数，利用灰色关联系数得到各白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度，结合白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度及聚类算法完成白蚁规模的分析监测。本发明旨在提高白蚁监测的准确性与可靠性，实现白蚁监测大数据的数据智能分析。
主权项：1.一种白蚁监测大数据的数据智能分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各采样点的白蚁规模数据及各影响因素数据；将各采样点采集的所有白蚁规模数据、各影响因素的所有数据作为各采样点的白蚁规模序列、各白蚁规模影响因素序列；根据白蚁规模数据与影响因素数据的差异得到各影响因素绝对差值序列；根据影响因素绝对差值序列中元素的分布密度得到影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部密度；根据影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部密度及白蚁规模与各影响因素的关联程度得到各影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部关联指数；根据影响因素绝对差值序列中各元素的因子局部关联指数及白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的差异得到各影响因素绝对差值序列的因子分散度评估指数；根据各影响因素绝对差值序列的因子分散度评估指数及影响因素绝对差值序列中元素的离散程度得到各影响因素绝对差值序列的分辨系数；根据各影响因素绝对差值序列的分辨系数及白蚁规模序列中各元素与所有白蚁规模影响因素序列中对应位置元素的整体差异得到各白蚁规模影响因素序列的各元素与白蚁规模序列对应位置元素的灰色关联系数；利用灰色关联系数得到各白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度；结合所有采样点的各白蚁规模影响因素序列与白蚁规模序列的关联度及聚类算法完成白蚁规模的分析监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴市邦立白蚁防治有限公司 一种白蚁监测大数据的数据智能分析方法
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