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申请/专利权人：浙江科技大学
申请日：2024-04-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228702A
主分类号：G06F40/166
分类号：G06F40/166;G06F40/226;G06F40/284;G06N20/00;G06Q10/10;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了基于nlp的合同审核方法，包括以下步骤：S1.语料库收集与预处理；S2.数据清洗与标注；本发明利用预训练语言模型对合同中可能导致某一方受损的条款进行标注，实现了对合同条款的自动化识别和标注，提高了工作效率，进一步详细解读出具体的受损条款，有助于劳动者更好地理解合同内容，保护其合法利益，通过标注和解读合同中可能损害劳动者利益的条款，平台有助于提高劳动者对合同的理解，从而保护劳动人民的合法权益，整合了预训练语言模型和合同解读功能，为劳动者提供了一个快速、准确解读合同的工具，有助于避免因合同不明确而引发的纠纷。
主权项：1.基于nlp的合同审核方法，该方法基于合同审核平台实现，其特征在于，包括以下步骤：S1.语料库收集与预处理；S2.数据清洗与标注；S3.制定审查规则；S4.机械学习建模；S5.合同审核流程；S6.测试验证与优化；S7.持续学习与更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技大学 基于nlp的合同审核方法
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