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申请/专利权人：加和(北京)信息科技有限公司
申请日：2020-11-16
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN112269568B
主分类号：G06F8/30
分类号：G06F8/30;G06F8/41;G06F21/56
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2021.02.12#实质审查的生效;2021.01.26#公开
摘要：本申请实施例公开了一种基于NLP算法的预警处理方法和系统。本申请方法包括：获取报错信息；收集所述报错信息的相关程序源代码，所述源代码包括多种类型的表示形式，所述表示形式提供了进行代码结构的唯一窗口；将所述报错信息的相关程序源代码数据进行编码成可执行二进制代码；输入所述编码后的代码数据到预设NLP算法模型中进行深度学习；输出进行深度学习并且解码代码数据后的自然语言，所述自然语言提供了所述报错信息所需的代码含义和行为的线索。通过训练模型计算提高了系统报错问题描述数据的准确度。
主权项：1.一种基于NLP算法的预警处理方法，其特征在于，包括：获取报错信息；收集所述报错信息的相关程序源代码，所述源代码包括多种类型的表示形式，所述表示形式提供了进行代码结构的唯一窗口；将所述报错信息的相关程序源代码数据进行编码成可执行二进制代码；训练预设NLP算法模型，所述预设NLP算法模型用于采用code2vec神经网络的部分读取代码向量；输入所述编码后的代码数据到预设NLP算法模型中进行深度学习，具体包括：获取一种新方法；通过所述code2vec神经网络将所述新方法的下上文路径样本输入到预设NLP算法模型中进行深度学习；输出进行深度学习并且解码代码数据后的自然语言，所述自然语言提供了所述报错信息所需的代码含义和行为的线索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 加和(北京)信息科技有限公司 一种基于NLP算法的预警处理方法及系统
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