申请/专利权人：湖南大学

申请日：2022-04-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114817724B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/958

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.08.16#实质审查的生效;2022.07.29#公开

摘要：本申请提供一种针对推荐算法的评估方法及相关设备，可以评估面向惊喜度的推荐算法的推荐结果，更准确地衡量推荐列表的质量。该方法包括：确定目标用户所对应的N个推荐列表以及历史行为记录，其中，N为大于或等于1的整数；根据所述历史行为记录确定所述目标用户对方面集合中每个方面的好奇程度；计算所述目标用户与目标推荐列表中每个物品在所述方面集合中每个方面的相关性，所述目标推荐列表为所述N个推荐列表中的任意一个推荐列表；根据所述好奇程度以及所述相关性确定所述目标用户对所述目标推荐列表中每个物品的收益；根据所述每个物品的收益确定所述目标推荐列表的整体收益得分。

主权项：1.一种针对推荐算法的评估方法，其特征在于，包括：确定目标用户所对应的N个推荐列表以及历史行为记录，其中，N为大于或等于1的整数，所述N个推荐列表与所述推荐算法相对应；根据所述历史行为记录确定所述目标用户对方面集合中每个方面的好奇程度；计算所述目标用户与目标推荐列表中每个物品在所述方面集合中每个方面的相关性，所述目标推荐列表为所述N个推荐列表中的任意一个推荐列表；根据所述好奇程度以及所述相关性确定所述目标用户对所述目标推荐列表中每个物品的收益；根据所述每个物品的收益确定所述目标推荐列表的整体收益得分，所述根据所述每个物品的收益确定所述目标推荐列表的整体收益得分包括：根据所述每个物品的收益计算所述目标推荐列表的未归一化评分；根据所述每个物品的收益计算所述目标推荐列表的理想收益；根据所述未归一化评分以及所述理想收益确定所述目标推荐列表的整体收益得分，所述根据所述每个物品的收益计算所述目标推荐列表的未归一化评分包括：通过如下公式确定所述目标推荐列表的未归一化评分： 其中，ser-DCG为所述目标推荐列表的未归一化评分，K为所述目标推荐列表中包括的物品数量，gainu,i为所述目标用户u对所述目标推荐列表中每个物品i的收益；所述根据所述每个物品的收益计算所述目标推荐列表的理想收益包括：通过如下公式确定所述目标推荐列表的理想收益： 其中，ser-IDCG为所述目标推荐列表的理想收益，ranki为所述每个物品i在所述目标推荐列表中的收益值排序；所述根据所述未归一化评分以及所述理想收益确定所述目标推荐列表的整体收益得分包括：通过如下公式确定所述目标推荐列表的整体收益得分： 其中，ser-nDCG为所述目标推荐列表的整体收益得分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 针对推荐算法的评估方法、装置及存储介质

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