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申请/专利权人：之江实验室
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN117608912B
主分类号：G06F11/07
分类号：G06F11/07;G06F11/30
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要：本发明公开了一种基于NLP大模型的全自动日志分析和故障处理系统和方法，包括：采集服务状态、运行环境和日志文件；从所述日志文件中提取生成日志摘要，对所述日志摘要进行关键信息提取，得到业务流程的状态信息；若反馈有错误，则NLP大模型以服务状态和运行环境为先验知识对错误进行故障分析，并记录错误所涉及的上下游关键信息；基于所述错误所涉及的上下游关键信息找出故障原因并给出故障处理动作；再根据故障处理动作去执行预案。本发明的日志采集不局限于规定格式，且引入以服务状态和运行环境为先验知识的NLP大模型进行故障分析。
主权项：1.一种基于NLP大模型的全自动日志分析和故障处理系统，其特征在于，包括：采集模块，包括若干个应用监控采集器和若干个日志采集器；所述应用监控采集器用于采集服务状态和运行环境并保存在关联信息库中；所述日志采集器用于采集日志文件；分析模块，用于NLP大模型以知识库中的系统架构、数据结构和编码规范为先验知识从所述日志文件中提取生成日志摘要，NLP大模型以知识库中的业务流程、错误码和监控指标为先验知识对所述日志摘要进行关键信息提取，得到业务流程的状态信息；若反馈有错误，则NLP大模型以知识库和关联信息库中的信息为先验知识对错误进行故障分析，并记录错误所涉及的上下游关键信息；所述知识库包括系统架构、错误码、监控指标、数据结构、业务流程和编码规范；故障处理模块，用于基于所述错误所涉及的上下游关键信息找出故障原因并给出故障处理动作；再根据故障处理动作去执行预案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 基于NLP大模型的全自动日志分析和故障处理系统和方法
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