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申请/专利权人：天津医科大学;首都医科大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230980A
主分类号：G16H50/80
分类号：G16H50/80;G06F17/10;G06F17/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种传染病传播链关键时间参数的统计分析方法、系统、设备及介质，方法包括：基于传染病接触追踪数据获取潜伏期及序列间隔的统计数据；根据潜伏期及序列间隔的统计数据构建联合估计潜伏期和代际间隔分布参数的统计学模型，联合估计潜伏期和代际间隔分布参数的统计学模型用于估计潜伏期分布参数和代际间隔分布参数；根据估计的潜伏期分布参数和代际间隔分布参数计算无症状传播比例；根据估计的潜伏期分布参数、代际间隔分布参数和无症状传播比例估计潜隐期的平均值和传染期的平均值。本发明能够联合估计并推断多种传染病关键时间间隔分布，以及能够获取真实世界数据往往难以观测到的传染病潜隐期、代际间隔。
主权项：1.一种传染病传播链关键时间参数的统计分析方法，其特征在于，包括：基于传染病接触追踪数据获取潜伏期及序列间隔的统计数据；根据潜伏期及序列间隔的统计数据构建联合估计潜伏期和代际间隔分布参数的统计学模型，联合估计潜伏期和代际间隔分布参数的统计学模型用于估计潜伏期分布参数和代际间隔分布参数；根据估计的潜伏期分布参数和代际间隔分布参数计算无症状传播比例；根据估计的潜伏期分布参数、代际间隔分布参数和无症状传播比例估计潜隐期的平均值和传染期的平均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津医科大学;首都医科大学 一种传染病传播链关键时间参数的统计分析方法、系统、设备及介质
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