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【发明公布】考虑信息缺失与随机决策的电动汽车集群实时调度方法_南京邮电大学_202410264957.0 

申请/专利权人:南京邮电大学

申请日:2024-03-08

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228977A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/047;G06F30/27;G06F111/04

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了考虑信息缺失与随机决策的电动汽车集群实时调度方法,包括如下步骤:获取用户异质性划分后的电动汽车集群;根据所述用户异质性划分后的电动汽车集群,基于GAT进行特征建模和环境信息感知,实现对“车‑站‑路‑网”耦合系统的特征建模和环境信息提取,得到新特征矩阵;根据所述新特征矩阵,基于训练好的双层FMDP模型进行引导决策的制定,得到在线充电站推荐和路径规划的决策方案。将GAT的特征建模和环境信息提取,与双层FMDP模型相结合,考虑多车主决策之间的关联影响,对电动汽车进行实时逐辆引导,实现了对多车充电需求的集中式优化引导,降低了耦合系统的综合成本。

主权项:1.考虑信息缺失与随机决策的电动汽车集群实时调度方法,其特征是,包括如下步骤:获取用户异质性划分后的电动汽车集群;根据所述用户异质性划分后的电动汽车集群,基于GAT进行特征建模和环境信息感知,实现对“车-站-路-网”耦合系统的特征建模和环境信息提取,得到新特征矩阵;根据所述新特征矩阵,基于训练好的双层FMDP模型进行引导决策的制定,得到在线充电站推荐和路径规划的决策方案;其中,所述双层FMDP模型是基于预构建的目标模型进行解耦得到的,所述目标模型以“车-站-路-网”耦合系统中的电动汽车、充电站、交通路网以及配电网的综合利益作为目标函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 考虑信息缺失与随机决策的电动汽车集群实时调度方法

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