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申请/专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230411A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/25;G06V10/62;G06V10/82;G06V10/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的施工违规行为判定方法、介质及系统，属于图像识别技术领域。本发明包括图像采集模块、图像增强模块、行为识别模块和违规预警模块，通过结合引导滤波的Retinex算法处理施工现场图像信息得到图像增强数据，通过YOLOV3目标检测方法和Deepsort目标跟踪算法处理图像增强数据得到目标人物关键帧，获取违规行为数据集，根据违规图像数据训练行为识别网络模型，通过行为识别网络模型处理目标人物关键帧得到目标人物行为匹配度，根据所述目标人物行为匹配度输出识别结果，根据识别结果通过终端发出警告信息，并将所述识别结果上传至管理员终端，提高了图像识别精度和施工人员管理效率，实现了实时监督施工现场和规范施工人员行为。
主权项：1.一种基于图像识别的施工违规行为判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过终端实时采集施工现场图像信息；S2：根据所述施工现场图像信息通过结合引导滤波的Retinex算法处理得到图像增强数据，公式为：其中，Lx，y为所述图像增强数据，a和b为局部线性系数，Rx，y为全局适应性输出，Hx，y为输入的图像亮度值，Lx，y为输入图像亮度值；S3：根据所述图像增强数据通过YOLOV3目标检测方法处理得到目标人物框集，根据所述目标人物框集通过Deepsort目标跟踪算法得到目标人物关键帧；S4：获取违规行为数据集，所述违规行为数据集为历史违规图像数据，根据所述违规图像数据训练行为识别网络模型，通过行为识别网络模型处理所述目标人物关键帧得到目标人物行为匹配度，根据所述目标人物行为匹配度输出识别结果，所述识别结果包括存在违规行为、无违规行为；S5：当所述识别结果为所述存在违规行为时，根据所述识别结果通过所述终端发出警告信息，并将所述识别结果上传至管理员终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥大多数信息科技有限公司 一种基于图像识别的施工违规行为判定方法、介质及系统
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