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申请/专利权人：北京东方瑞丰航空技术有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230125A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及机场卫片图像自动化标注方法、系统、电子设备及介质，方法包括：建立机场卫片图像的标牌识别数据集；将数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集和验证集对深度学习模型进行迭代训练，得到迭代训练后的深度学习模型；采用测试集对迭代训练后的深度学习模型进行评估验证；本发明将深度学习模型应用在机场卫片图像标牌识别与标注这一特定场景下，减少了人工参与程度，提升了标注精度与标注速率，节约了训练成本，并在训练时对模型配置进行调整，最终结果在识别精度与推理速率上达到较好的平衡。
主权项：1.一种机场卫片图像自动化标注方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1.建立机场卫片图像的标牌识别数据集；S2.将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；S3.采用训练集和验证集对深度学习模型进行迭代训练，得到迭代训练后的深度学习模型；S4.采用测试集对迭代训练后的深度学习模型进行评估验证；S5.将通过验证要求的深度学习模型投入应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京东方瑞丰航空技术有限公司 机场卫片图像自动化标注方法、系统、电子设备及介质
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