申请/专利权人：广州番禺职业技术学院

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118037046B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06K17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于历史记录的资产数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标实物资产的在历史时间段的历史系统登记使用记录和历史标签感应记录；根据所述历史系统登记使用记录，基于神经网络算法模型，计算所述目标实物资产对应的第一风险参数；根据所述历史标签感应记录，基于数据相似度算法，计算所述目标实物资产对应的第二风险参数；根据所述第一风险参数和所述第二风险参数，确定所述目标实物资产对应的风险情况；所述风险情况进一步用于参考修正所述目标实物资产的资产价值。可见，本发明能够实现对实物资产的更加精确的风险评估，为后续资产管理和价值评估提供数据基础。

主权项：1.一种基于历史记录的资产数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标实物资产的在历史时间段的历史系统登记使用记录和历史标签感应记录；所述历史标签感应记录包括多个RFID标签记录；所述RFID标签记录包括RFID标签信息、位置信息、感应时间和感应设备信息；所述感应设备信息为对实物资产上的RFID标签进行感应的设备的信息，包括设备类型、设备标识或设备数据处理能力参数；根据所述历史系统登记使用记录，基于神经网络算法模型，计算所述目标实物资产对应的第一风险参数；根据所述历史标签感应记录，基于数据相似度算法，计算所述目标实物资产对应的第二风险参数，包括：根据所述历史标签感应记录中的所有所述位置信息和所述感应时间，计算所述历史标签感应记录对应的离散程度参数；计算所述历史标签感应记录中的所有所述RFID标签信息和感应设备信息和所述目标实物资产对应的标准RFID信息之间的相似度参数；计算所述离散程度参数和所述相似度参数的乘积，得到所述目标实物资产对应的第二风险参数；所述根据所述历史标签感应记录中的所有所述位置信息和所述感应时间，计算所述历史标签感应记录对应的离散程度参数，包括：计算所述历史标签感应记录中的所有所述位置信息对应的几何中心点；计算每一所述位置信息与所述几何中心点之间的位置差值；计算每一所述位置信息的位置差值与时间权重之间的乘积值；所述时间权重与所述位置信息对应的所述感应时间和当前时间点的时间差值成反比；计算所有所述位置信息的所述乘积值的标准差值，得到所述历史标签感应记录对应的离散程度参数；根据所述第一风险参数和所述第二风险参数，确定所述目标实物资产对应的风险情况；所述风险情况进一步用于参考修正所述目标实物资产的资产价值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州番禺职业技术学院 基于历史记录的资产数据处理方法及系统

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