申请/专利权人：包头市蒙医中医医院

申请日：2024-04-15

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118039193B

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G16H50/30;G16H40/67;G06F18/2411;G06F18/2135;G16H20/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明涉及一种院外康复指导与监测评估技术，尤其涉及一种基于5G技术的院外康复指导与监测评估系统。由于患者在家缺乏专业的康复指导，患者的康复效果大打折扣，影响患者的病情愈合。本发明要解决的技术问题是提供一种基于5G技术的院外康复指导与监测评估系统。对患者康复进行视频指导，视频摄像头采集患者运动特征，及时语音提示纠正患者康复动作，将运动特征以及传感器提取到的运动参数，结合医生诊断信息及患者基本信息，系统最终会生成患者实时的康复训练档案，并通过5G网络实时准确地将数据发送到远程监控中心，便于医生评测患者的康复效果以及制定进一步合理的康复训练计划。

主权项：1.一种基于5G技术的院外康复指导与监测评估系统，其特征在于，包括：后台服务器、前台终端、监测设备、康复设备、VR设备；所述后台服务器用于对医疗数据处理、存储、分析、用户管理以及逻辑控制；所述前台终端，将后台服务器处理后的数据进行展示；所述监测设备，用于实时监测患者数据，并将数据发送至后台服务器；所述康复设备用于远程控制，对患者进行康复治疗；所述VR设备用于辅助患者进行康复训练；所述后台服务器包括数据收集与存储模块、数据处理与分析模块、实时监测与反馈模块、用户管理模块、服务逻辑控制模块、接口集成模块和隐私与安全模块；所述数据收集与存储模块负责与监测设备进行通信，接收上传的数据，并将数据进行存储、备份、恢复；所述数据处理与分析模块负责对数据进行预处理，从原始数据中提取特征，使用统计学和机器学习算法进行数据分析，并将分析结果生成康复进度报告；所述数据处理与分析模块的具体操作步骤为：S1对数据进行数据清洗，将数据中错误的数据格式、异常值进行修正，对于重复记录，确定是否为数据录入错误或数据的重复，并采取重新录入或删除的操作，并将数据不同的度量标准转换为一个标准度量；S2提取特征值，通过统计测试、主成分分析和相关性分析，识别出对于预测患者数据最为重要的特征；S3数据分析，使用不同的机器学习算法和深度学习算法对患者的康复数据，包括使用监测设备监测患者的各种生理数据、使用摄像头拍摄患者所做的康复运动，对这些数据进行深入预测分析，得到患者健康预测结果，评估患者的运动准确性、稳定性和运动范围，确保患者正确执行康复动作；分析患者的各种生理数据，预测患者的康复状态和康复过程中的生理变化；根据患者的康复历史和当前状态，为患者设定切实可行的短期和长期目标；根据患者的反应和进度，自动调整康复计划，确保患者获得最合适的康复指导；对于患者的康复状态使用支持向量机SVM进行预测，根据监测设备监测到的患者各种生理数据，支持向量机SVM模型构建一个优化问题，以找到最大化类别间隔的超平面，所述超平面能够最好的区分不同的康复状态，所述康复状态分为几个类别包括好转、无变化、恶化；支持向量机SVM模型构建的优化问题为： 受限于 其中，是支持向量机模型所寻找的超平面的法向量，用于确定患者不同生理数据特 征心率、血压、血糖在预测模型中的重要性；是法向量的范数，其平方的一半即是要最 小化的目标函数，在生理数据分析中，较小的法向量范数意味着能对患者的康复状态做出 更平滑的预测；是超平面的偏置项，有助于调整支持向量机SVM模型的判定阈值，以便更 好地分类康复状态；是第个患者训练样本的特征向量，由患者的生理数据组成，包括 患者的心率、血压、运动范围；是第个患者训练样本的标签，表示患者的康复状态； 是松弛变量，意味着某些患者的数据点即使没有满足预设的分类标准，模型也能容忍这种 偏差；是正则化参数，它允许支持向量机SVM模型在一定程度上容忍错误分类，有助于避 免过拟合；是训练样本的总数，代表了用于训练模型的患者数据集的大小；当有新的患者 生理数据输入支持向量机SVM模型时，通过判断数据点与超平面的位置，来分类患者的具体 康复状态； S4利用图形工具创建直观的图表，帮助解释数据分析的结果，之后根据数据可视化和分析结果，生成清晰的报告或总结以及患者个性化康复计划，供医护人员和患者查看；S5反馈，根据模型表现和用户反馈，对模型和算法进行参数调整；所述实时监测与反馈模块负责对数据处理与分析模块预处理后的患者身体数据进行实时监测，当有异常情况，触发警报；所述用户管理模块负责用户账户的创建、修改、删除，并管理不同用户的访问权限；所述服务逻辑控制模块负责处理前台终端的各种请求，完成系统与用户之间的交互；所述接口集成模块负责与其他医疗系统进行数据交换和功能集成，并提供其它医疗系统访问的API接口；所述隐私与安全模块负责确保数据传输和存储的安全性，限制对敏感数据的访问以及防护系统受到网络攻击和限制未授权的数据访问。

全文数据：

权利要求：

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