申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-05-27

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118236040A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/22;A61B5/389;A61B5/397;G16H50/30;G16H10/60;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/80;G06F18/213;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本申请公开了一种盆底康复数据采集系统及方法，涉及数据采集领域，其通过综合利用患者的盆底影像数据和盆底肌电信号数据，并结合基于深度学习算法的图像处理技术以并行双分支的结构对所述盆底影像和所述盆底肌电信号进行特征挖掘和特征分布显化，再引入注意力机制来指导盆底影像图像语义特征和盆底肌电信号图像语义特征之间的融合过程，从而形成患者盆底肌肉状态的综合表征，实现对盆底肌肉功能状态的智能化和自动化评估。

主权项：1.一种盆底康复数据采集系统，其特征在于，包括：康复数据获取模块，用于获取患者对象的盆底影像和盆底肌电信号；并行双分支特征提取模块，用于使用盆底影像与盆底肌电信号并行双分支特征提取模块对所述盆底影像和所述盆底肌电信号进行处理以得到空间显著化盆底状态特征图和通道显著化肌电信号特征图；注意力融合模块，用于将所述通道显著化肌电信号特征图和所述空间显著化盆底状态特征图通过肌电特征引导注意力融合模块以得到肌电特征引导盆底状态融合特征图；评估结果生成模块，用于基于所述肌电特征引导盆底状态融合特征图来确定评估结果；其中，所述并行双分支特征提取模块，包括：盆底影像状态特征捕获单元，用于对所述盆底影像进行状态特征提取与空间注意力特征显化以得到所述空间显著化盆底状态特征图；盆底肌电信号特征捕获单元，用于对所述盆底肌电信号进行信号特征提取与通道注意力显化以得到所述通道显著化肌电信号特征图；其中，所述盆底影像状态特征捕获单元，包括：状态特征提取子单元，用于将所述盆底影像通过基于第一卷积神经网络模型的盆底状态特征提取器以得到盆底状态特征图；空间注意力显化子单元，用于将所述盆底状态特征图通过多尺度泛空间注意力模块以得到所述空间显著化盆底状态特征图；其中，所述空间注意力显化子单元，用于：以如下多尺度泛空间注意力强化公式对所述盆底状态特征图进行处理以得到所述空间显著化盆底状态特征图；其中，所述多尺度泛空间注意力强化公式为： ； ；其中，为所述盆底状态特征图，为空间注意力加权特征矩阵，表示平均池化，表示最大值池化，表示随机池化，表示级联，、和分别是平均池化特征矩阵、最大值池化特征矩阵和随机池化特征矩阵，表示进行基于卷积核的卷积处理，表示激活函数，为所述空间显著化盆底状态特征图，表示点乘。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 盆底康复数据采集系统及方法

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