申请/专利权人：长春汽车工业高等专科学校

申请日：2024-04-22

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118072549B

主分类号：G08G1/14

分类号：G08G1/14;G08G1/017;G08G1/0968

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的停车场停车引导方法，涉及停车场管理技术领域。一种基于大数据的停车场停车引导方法，包括有：待停车辆到达目标停车场入口，获取车牌、车型和车主信息，并通过停车预约模块匹配目标停车位；利用车辆引导模型生成最佳停车路径，并设置导航灯光和车载语音引导车辆至目标停车位；出口摄像头监测车辆启动，引导车辆离开停车场，并更新停车位状态。本发明通过利用大数据分析技术对停车位匹配数据集中的停车层数和停车区域进行权重计算，并结合待停车辆车主的历史停车数据对停车层数和停车区域的权重进行权重再赋值，对于车主偏好值更具有客观性、科学性，为车主提供个性化的停车建议和引导，提高车主体验和满意度。

主权项：1.一种基于大数据的停车场停车引导方法，其特征在于，包括：S1.待停车辆到达目标停车场入口，获取待停车辆信息，待停车辆信息包括有车牌信息、车型信息、待停车辆车主信息和待停车辆车主历史停车数据；基于待停车辆信息和停车预约模块匹配目标停车位，在停车预约模块中部署有停车位匹配模型；S2.待停车辆匹配目标停车位信息后，将目标停车位的指示牌变为“占用”，基于目标停车位信息和车辆引导模型生成停车最佳路径，根据停车最佳路径设置导航灯光及车载语音将待停车辆引导至目标停车位处；S3.待停车辆到达目标停车位处，摄像头识别待停车辆的车辆信息是否与待停车辆匹配的目标停车位相同，若相同，将智能地锁收回，待停车辆驶入目标停车位，停车完成；若不相同，目标停车位处的扬声器发出提醒；S4.当目标停车场入口处的摄像头检测到待停车辆车主时，目标停车场入口处的摄像头会识别待停车辆车主信息，并利用导航灯光将待停车辆车主引导至对应的目标停车位处；当目标停车位上方的摄像头检测到待停车辆启动时，开启导航灯光和车载语音，引导待停车辆驶离目标停车场；车辆驶离目标停车位后，将目标停车位的指示牌变为“空闲”；S5.当车辆到达目标停车场出口时，获取车辆停车时间，利用智能合约技术，车主根据车辆停车时间缴纳停车费，缴纳完成后，车辆驶离目标停车场；停车预约模块包括有用户信息层，停车时间层，分配停车位层，结果输出层；用户信息层，获取待停车辆信息，待停车辆信息包括有车牌信息、车型信息、待停车辆车主信息和待停车辆车主历史停车数据；停车时间层，用于车主输入预计停车时间段；分配停车位层，用于根据待停车辆信息和预计停车时间段利用停车位匹配模型匹配目标停车位；结果输出层，输出目标停车位信息，包括有目标停车位位置信息和与之相关的指示牌；停车位匹配模型中准备数据集和公式，具体步骤：P1.获取数据集获取若干待停车辆车主在目标停车场的历史停车数据，历史停车数据包括有停车层数、停车区域、停车位、历史停车时长，将若干份历史停车数据组合得到历史停车初始数据集，将历史停车初始数据集利用数据聚类技术去重并提取特征，抽象出k份特征停车数据，将k份特征停车数据组合得到停车位匹配数据集；P2.计算层权重提取停车位匹配数据集中的停车层数，得到停车层数据集；利用公式对停车层数据集进行计算，得到停车层信息熵αxi，i=1，2，······n；x1，x2，···，xi，···xn表示目标停车场中的停车层，n表示目标停车场有n个停车层，αxi表示停车层xi的停车层信息熵αxi，其中，pxi是对于停车层xi在停车层数据集中出现的频次；利用公式计算停车层xi的权重，得到停车层权重Wxi，Wxi表示目标停车场内停车层xi的停车层权重Wxi；P3.计算区域权重提取停车位匹配数据集中的停车区域，得到停车区域数据集；利用公式对停车区域数据集进行计算，得到停车区域信息熵βyj，j=1，2，······m；y1，y2，···，yj，···ym表示目标停车场中每一层的停车区域，m表示对于每个停车层有m个停车区域，βyj表示停车区域yj的停车区域信息熵βyj，其中，pyj是对于停车区域yj在停车区域数据集中出现的频次；利用公式计算停车区域yj的权重，得到停车区域权重Uyj，Uyj表示目标停车场内停车区域yj的停车区域权重Uyj；计算车主偏好值V，具体步骤：J1.偏好值公式获取待停车辆车主在目标停车场的历史停车数据，得到待停车辆车主历史停车数据，待停车辆车主历史停车数据包括有停车层数、停车区域、停车位、历史停车时长，将待停车辆车主历史停车数据组合得到待停车辆车主数据集；利用公式计算待停车辆车主的车主偏好值V，γxi表示待停车辆车主停车层权重，μyj表示待停车辆车主停车区域权重，R表示停车时间衰减因子，其中，，得到停车时间衰减因子R，t表示当前日期，t0表示待停车辆车主上一次在目标停车场停车的日期，a为预置参数；J2.确定γxi和μyj的取值将待停车辆车主数据集中的停车层数和停车区域进行提取，得到待停车辆车主停车层数据集和待停车辆车主停车区域数据集；利用公式对待停车辆车主停车层数据集进行计算，得到待停车辆车主停车层信息熵ωxi，i=1，2，······n；x1，x2，···，xi，···xn表示目标停车场中的停车层，ωxi表示待停车辆车主对于停车层xi的停车层信息熵ωxi，其中，pxi是对于待停车辆车主选择的停车层xi在待停车辆车主停车层数据集中出现的频次；利用公式计算停车层xi的权重，得到待停车辆车主停车层权重γxi，γxi表示目标停车场内停车层xi的待停车辆车主停车层权重γxi；利用公式对待停车辆车主停车区域数据集进行计算，得到待停车辆车主停车区域信息熵σyj，j=1，2，······m；y1，y2，···，yj，···ym表示目标停车场中每一层的停车区域，σyj表示停车区域yj的停车区域信息熵σyj，其中，pyj是对于待停车辆车主选择的停车区域yj在待停车辆车主停车区域数据集中出现的频次；利用公式计算停车区域yj的权重，得到待停车辆车主停车区域权重μyj，μyj表示目标停车场内停车层yj中的待停车辆车主停车区域权重μyj。

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百度查询： 长春汽车工业高等专科学校 一种基于大数据的停车场停车引导方法

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