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申请/专利权人：理想创新实验室科技(江苏)有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117929655B
主分类号：G01N33/00
分类号：G01N33/00;G16C20/30;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本申请提供了一种气味强度检测方法、装置、设备、存储介质及车辆，涉及气体测试领域。本申请内容中待测气体为挥发性无色有机化合物时，可以在待测气体中提取初始特征值，同时将初始特征值输入至训练生成的卷积神经网络‑人工神经网络模型中，其中卷积神经网络能够生成用于描述初始特征值的第一特征值，以高效地描述多种待测气体的特征值，人工神经网络生成的第二特征值描述第一特征值之间的关联，以建立多种待测气体之间的气味阈值关系从快速识别出待测气体对应的气味强度值，以实现对待测气体的客观气味强度值的输出。
主权项：1.一种气味强度检测方法，其特征在于，包括：在待测位置处采集待测气体，所述待测气体包括挥发性无色有机化合物；从所述待测气体中提取初始特征值；对所述初始特征值进行降维，生成目标特征值；将所述目标特征值输入至卷积神经网络-人工神经网络模型中，利用所述卷积神经网络生成描述所述目标特征值的第一特征值，利用所述人工神经网络生成记录所述第一特征值之间特征关联的第二特征值，所述卷积神经网络-人工神经网络模型包括所述卷积神经网络和所述人工神经网络；识别所述第二特征值表示的所述待测气体的气味强度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 理想创新实验室科技(江苏)有限公司 一种气味强度检测方法、装置、设备、存储介质及车辆
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