申请/专利权人：浙江大学

申请日：2022-06-20

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN115033772B

主分类号：G06F16/953

分类号：G06F16/953;G06F16/955;G06F16/906;G06F16/903

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于语义网络的创意激发方法，包括：步骤1、构建用于匹配检索的数据库；步骤2、获取关键词，通过映射获得语义网络中对应的节点信息，基于所述节点信息在步骤1构建的数据库中进行匹配，获取所有相关联节点的权重信息集合；步骤3、对权重信息集合中统计权重进行标准化，获得关联节点对应的标准统计权重集合；步骤4、基于标准统计权重集合与语义权重集合，计算获得路径边权重集合；步骤5、基于路径边权重集合，生成用于体现关键词与相关词之间隐式关系的力导向图。本发明还公开了一种基于创意激发方法的创意激发引擎装置。本发明的方法通过计算关键词与关联词之间的路径边权重，生成可视化的力导向图。

主权项：1.一种基于语义网络的创意激发方法，其特征在于，包括：步骤1、构建用于匹配检索的数据库，所述数据库包括关键词在语义网络中的节点信息以及与所有相关联节点之间的权重信息，所述权重信息包括节点与相关节点之间的语义权重和统计权重；步骤2、获取关键词，通过映射获得语义网络中对应的节点信息，基于所述节点信息在步骤1构建的数据库中进行匹配，获取所有相关联节点的权重信息集合；步骤3、对步骤2获得的权重信息集合中统计权重进行标准化，获得关联节点对应的标准统计权重集合，所述标准化是基于当前用户需求进行数据处理，所述用户需求包括通用检索和专业检索；当用户需求为通用检索时，采用全局标准化对统计权重进行优化： 其中，表示从节点i到节点j方向的全局化统计权重，wij表示相关词的统计权重，minw表示统计权重集合中的最小统计权重，maxw表示统计权重合集中的最大统计权重；当用户需求为专业检索时，采用局部标准化对统计权重进行优化： 其中，表示从节点i到节点j方向的局部化统计权重，k表示与目标节点相连的相关联节点总数；步骤4、基于步骤3获得的标准统计权重集合与语义权重集合，计算获得用于体现关键词与对应相关词之间连接顺序的路径边权重集合，所述路径边权重集合包含单向路径边权重与双向路径边权重；所述单向路径边权重用于反馈目标节点到所有相关联节点之间的路径边权重，其表达式如下：通用检索：专业检索：所述双向路径边权重用于反馈目标节点与其中一个相关节点之间的路径边权重，其表示如下：通用检索：专业检索：其中，w语义表示语义权重，表示从节点i到节点j方向的通用单向路径边权重，表示从节点i到节点j方向的专业单向路径边权重，表示节点i与节点j之间最短路径的通用双向路径边权重，表示节点i与节点j之间最短路径的专业双向路径边权重；步骤5、基于步骤4获得的路径边权重集合，生成用于体现关键词与相关词之间隐式关系的力导向图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于语义网络的创意激发方法及装置

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