首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测方法及系统_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202410619771.2 

申请/专利权人:齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日:2024-05-20

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118212973A

主分类号:G16B15/20

分类号:G16B15/20;G16B40/20;G06N3/042;G01N21/64;C12Q1/37

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测方法及系统,属于β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测领域。利用ONIOM模型优化β淀粉样蛋白与探针形成的复合物结构;基于优化得到的复合物结构,提取荧光探针中原子i的原子序数Zi'以及该原子的三维坐标Pi'=xi',yi',zi',并将所有原子的数据转为行矩阵X'=[Z1',P1',Z2',P2',Z3',P3'...Zi',Pi'];将X'输入训练好的β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测模型中,输出待预测的β淀粉样蛋白荧光探针的激发波长。准确度高、预测速度快,克服了实验操作繁琐、周期长、测量结果不稳定以及理论计算成本高昂、耗时长的问题。

主权项:1.一种β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测方法,其特征在于,包括如下步骤:利用ONIOM模型优化β淀粉样蛋白与待预测的荧光探针形成的复合物结构;基于优化得到的复合物结构,提取荧光探针中原子i的原子序数Zi'以及该原子的三维坐标Pi'=xi',yi',zi',并将所有原子的数据转为行矩阵X'=[Z1',P1',Z2',P2',Z3',P3'...Zi',Pi'];将行矩阵X'输入训练好的基于图神经网络模型的β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测模型中,输出待预测荧光探针的吸收峰波长,即为待预测的β淀粉样蛋白荧光探针的激发波长。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种β淀粉样蛋白荧光探针激发波长预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。