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申请/专利权人：杨阳
申请日：2020-03-31
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246560A
主分类号：G06N7/01
分类号：G06N7/01;G06F17/18;G06Q10/0639;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提出了一种认知能力的自适应测评方法，称为层次自适应优化的项目反应理论模型，若被试能力在测试初始，则其初始先验分布由贝叶斯层次模型赋予初值；若对n‑1个被试能力完成了测试，且当第n个被试已进行t‑1次测试，需对其进行第t次测试时，则被试能力先验分布由t‑1次测试后获得的后验分布赋值；求解使期望效用函数的互信息效用最大值的候选设计，使用其对应的试题对被试能力进行施测；计算IRT模型中各未知参数分布值；得到观测结果；计算被试能力的后验分布；判断当前总信息量是否满足终止条件，若当前信息量大于阈值条件则结束测试，获得观测结果；若当前信息量不满足终止条件则将被试特质后验分布作为下一题测试中的被试先验分布，继续循环。
主权项：1.一种认知能力的自适应测评系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：所述测评系统连接电源并打开系统启动器后，测评软件下载器检查当前系统版本与远端服务器中的内容是否一致，若不一致则下载最新版本覆盖旧版本；若一致则运行测试主程序；步骤二：输入单元接收被试输入的各类信息，将数据流传入运算单元，所述运算单元包含本层次自适应优化的项目反应理论模型的整个数学逻辑，负责异步调度测评数据存储器中的当前进度下数据和运算内存中具体计算；步骤三：所述运算单元同时将测评进程实时传输到输出单元，使进程对应的测评或游戏测评的逻辑界面在图像显示器中展现；步骤四：测评数据存储器与资料收集器的接口互联，保存所有题库内容和历史测评进度下所有参数和作答数据，若需要修改或批量提取，通过资料收集器进行数据流的导出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杨阳 一种认知能力的自适应测评系统的使用方法
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