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申请/专利权人：广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日：2024-05-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245823A
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/084;G06F18/213;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种绝缘子泄漏电流预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据目标区域绝缘子数据确定第一特征张量，根据源域区域绝缘子数据确定第二特征张量；采用第一特征张量和第二特征张量确定源域区域绝缘子数据相对目标区域绝缘子数据的贡献值序列；通过贡献值序列确定耦合度序列；根据耦合度序列确定训练损失权重，根据训练损失权重确定训练损失函数；配置目标预测模型的损失函数为训练损失函数，采用源域区域绝缘子数据训练目标预测模型；冻结目标预测模型中k层全连接层的权重参数，采用目标区域绝缘子数据重新训练目标预测模型中剩余n‑k层全连接层的权重参数；采用训练完成的目标预测模型进行绝缘子漏电流预测。
主权项：1.一种绝缘子泄漏电流预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域绝缘子数据和源域区域绝缘子数据；根据所述目标区域绝缘子数据确定第一特征张量，根据所述源域区域绝缘子数据确定第二特征张量；采用所述第一特征张量和所述第二特征张量确定所述源域区域绝缘子数据相对所述目标区域绝缘子数据的贡献值序列；通过所述贡献值序列确定所述源域区域绝缘子数据相对所述目标区域绝缘子数据的耦合度序列；根据所述耦合度序列确定训练损失权重，根据所述训练损失权重确定训练损失函数；构建目标预测模型，配置所述目标预测模型的损失函数为所述训练损失函数，采用所述源域区域绝缘子数据训练所述目标预测模型；冻结所述目标预测模型中k层全连接层的权重参数，采用所述目标区域绝缘子数据重新训练所述目标预测模型中剩余n-k层全连接层的权重参数；采用训练完成的所述目标预测模型进行绝缘子漏电流预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司梅州供电局 一种绝缘子泄漏电流预测方法、装置、设备及存储介质
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