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基于强化学习模型的线性互补对偶码生成方法及相关装置 

申请/专利权人:南京邮电大学

申请日:2024-04-11

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118249819A

主分类号:H03M13/11

分类号:H03M13/11;G06N3/092

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本申请实施例公开了一种基于强化学习模型的线性互补对偶LCD码生成方法及相关装置。LCD码的生成矩阵分成两部分构成,分别为k×k维的单位矩阵和k×(n‑k)维的第一矩阵。该方法包括确定待构造的LCD的码长n和维数k,进而根据码长n和维数k初始化强化学习模型,得到目标强化学习模型;然后将单位矩阵和初始化后的第一矩阵进行拼接,得到初始化状态矩阵;以及将初始化状态矩阵输入至目标强化学习模型;最后,根据目标强化学习模型输出的目标第一矩阵生成目标线性互补对偶码。采用本申请实施例,可以克服已有码的性能、码长、维数等参数对构造LCD码的影响,提供更加灵活的码长和维数的LCD码构造方式。

主权项:1.一种基于强化学习模型的线性互补对偶码生成方法,其特征在于,所述方法包括:确定待构造的线性互补对偶码的码长n和维数k,线性互补对偶码的生成矩阵由k×k维的单位矩阵和k×(n-k)维的第一矩阵拼接得到;根据所述码长n和维数k初始化强化学习模型,得到目标强化学习模型;将所述单位矩阵和初始化后的所述第一矩阵进行拼接,得到初始化状态矩阵;以及将初始化状态矩阵输入至所述目标强化学习模型;根据所述目标强化学习模型输出的目标第一矩阵生成目标线性互补对偶码。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 基于强化学习模型的线性互补对偶码生成方法及相关装置

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