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申请/专利权人：北京壹永科技有限公司
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245810A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G16H15/00;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本公开涉及一种训练大语言模型的方法及装置、一种医疗数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。本公开通过在训练阶段，对输入至大语言模型的输入数据进行增强，从而提升大模型的训练效果。例如，所述大语言模型包括第一大语言模型和第二大语言模型。通过迭代地、交替地执行针对所述第一大语言模型的第一训练和针对所述第二大语言模型的第二训练，由此动态地更新了每次第一训练中的实际训练第一大语言模型的样本数据并更新了每次第二训练中的实际训练第二大语言模型的样本数据，显著地提升了第一大语言模型和第二大语言模型的性能，降低了不准确的输入数据对推理结果的干扰。
主权项：1.一种训练大语言模型的方法，所述大语言模型包括第一大语言模型和第二大语言模型，所述方法包括：迭代地、交替地执行针对所述第一大语言模型的第一训练和针对所述第二大语言模型的第二训练；其中，所述执行针对所述第一大语言模型的第一训练包括：利用所述第二大语言模型调整原始训练样本，以获取调整后的训练样本；基于所述调整后的训练样本，调整所述第一大语言模型的参数；以及基于调整后的所述第一大语言模型的参数，确定用于衡量所述第一大语言模型的第一度量数据；其中，所述执行针对所述第二大语言模型的第二训练包括：利用所述第二大语言模型调整原始训练样本，以获取调整后的训练样本；利用所述调整后的训练样本，获取用于衡量所述第一大语言模型的第二度量数据；以及基于所述第一度量数据、所述第二度量数据、所述原始训练样本、和所述调整后的训练样本，调整所述第二大语言模型的参数，以使得第二度量数据优于第一度量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京壹永科技有限公司 训练大语言模型的方法、装置、电子设备
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