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一种基于掩码引导的在线高精度矢量地图生成方法 

申请/专利权人:浙江有鹿机器人科技有限公司;有鹿人工智能私人有限公司

申请日:2024-05-28

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247382A

主分类号:G06T11/20

分类号:G06T11/20;G06F16/29;G06F16/9537;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明提供一种基于掩码引导的在线高精度矢量地图生成方法,涉及数据处理技术领域。该地图生成方法,包括以下过程:步骤S1.单帧车载相机拍摄的多视角环视图像通过BEV特征提取模块,生成BEV视角特征;步骤S2.BEV视角特征通过掩码激活的实例解码模块,生成查询嵌入、查询坐标;步骤S3.BEV视角特征、查询嵌入、查询坐标共同通过位置引导的掩码局部精炼模块,最终输出矢量化的高精度地图。本发明中,在BEV特征下预测的实例掩码与原特征结合,得到包含位置信息的增强特征,实例掩码同样在预测道路实例的过程中针对道路几何形状进行优化,辅以基于点查询的局部地图块精炼,缓解了不规则道路边缘、突然转向等几何较差的道路上地图预测精度不足的问题。

主权项:1.一种基于掩码引导的在线高精度矢量地图生成方法,其整体算法的输入为单帧车载相机拍摄的多视角环视图像,其特征在于,包括以下过程:步骤S1.获取单帧车载相机拍摄的多视角环视图像,对所述多视角环视图像进行BEV特征提取,生成加强的BEV视角特征图;步骤S2.将所述BEV视角特征图通过掩码激活的实例解码,获取查询嵌入、查询坐标;步骤S3.将所述BEV视角特征、查询嵌入、查询坐标共同通过位置引导的掩码进行局部精炼,最终输出矢量化的高精度地图,其形式为一组有顺序的点集组成的集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江有鹿机器人科技有限公司;有鹿人工智能私人有限公司 一种基于掩码引导的在线高精度矢量地图生成方法

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