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申请/专利权人：北京利和生生科技有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247633A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本说明书实施例公开了一种头皮毛囊数据的目标检测方法、设备及介质，方法包括：通过初始目标检测模型预置骨干网络的内置卷积模块与C2f模块，对头皮毛囊训练图像进行特征提取，以获得头皮毛囊训练图像的特征信息；基于预置骨干网络对特征信息进行前向传播，以基于预置输出层网络的预置目标检测算法确定头皮毛囊训练图像的检测结果，并获得神经网络模型的损失函数值；根据链式法则计算初始目标检测模型的损失函数，以对初始目标检测模型的参数梯度进行迭代优化，获得符合要求的目标检测模型；将当前待检测头皮毛囊图像输入所述目标检测模型，以输出当前待检测头皮毛囊图像所对应的目标检测结果。
主权项：1.一种头皮毛囊数据的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过初始目标检测模型预置骨干网络的内置卷积模块与C2f模块，对头皮毛囊训练图像进行特征提取，以获得所述头皮毛囊训练图像的特征信息；基于所述预置骨干网络对所述特征信息进行前向传播，以基于预置输出层网络的预置目标检测算法确定所述头皮毛囊训练图像的检测结果，并获得所述神经网络模型的损失函数值；根据链式法则计算初始目标检测模型的损失函数，以对所述初始目标检测模型的参数梯度进行迭代优化，获得符合要求的目标检测模型；将当前待检测头皮毛囊图像输入所述目标检测模型，以输出所述当前待检测头皮毛囊图像所对应的目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京利和生生科技有限公司 一种头皮毛囊数据的目标检测方法、设备及介质
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