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申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245583A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/35;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种提升大模型交互准确性的方法和系统，该方法调用意图解析分类模块，对用户提问的问题解析，判断问题是否需要精准回复；调用获取精准问答模块，对问题文本进行语义理解，理解用户的提问意图；访问第三方平台或接口，获取精准回答内容；并将其发送至通用大模型理解、生成模块；进行提示词调试，添加提示词，强制基于精准回答内容生成回复内容；调用通用大模型理解、生成模块，若接收到问题文本，则用大语言模型，生成回复内容；若接收到精准回答内容和提示词，则用大语言模型，通过生成式的响应方式，生成回复内容。本发明增加一个用户意图解析分类模块，减少给出不满意的回答的几率，提升大模型交互准确性。
主权项：1.一种提升大模型交互准确性的方法，其特征在于，包括：调用意图解析分类模块，对用户提问的问题进行解析，判断所述问题是否需要精准回复；若为需要精准回复类别，则将问题文本发送至获取精准问答模块；若为不需要精准回复类别，则将问题文本发送至通用大模型理解、生成模块；调用获取精准问答模块，接收所述意图解析分类模块发送的问题文本，对所述问题文本进行语义理解，理解用户的提问意图；访问能够获取到所述提问意图精准数据的第三方平台或接口，获取精准回答内容；将所述精准回答内容发送至所述通用大模型理解、生成模块；进行提示词调试，添加提示词，强制所述通用大模型理解、生成模块基于所述精准回答内容生成回复内容；调用通用大模型理解、生成模块，若接收到所述意图解析分类模块发送的问题文本，则调用大语言模型，生成回复内容，对用户提问的问题进行回复；若接收到所述获取精准问答模块发送的所述精准回答内容和所述提示词，则调用大语言模型，通过生成式的响应方式，生成回复内容，对用户提问的问题进行回复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云知声智能科技股份有限公司 一种提升大模型交互准确性的方法和系统
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