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申请/专利权人：南京大桥机器有限公司
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245767A
主分类号：G06F18/21
分类号：G06F18/21;G06F18/2433;G06V20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于气象卫星数据处理技术领域，具体涉及一种气象卫星数据处理方法、系统及存储介质，本发明在由气象卫星搭载气象传感器对待监测区域进行大气观测的同时利用气象无人机和地面监测站进行大气监测，并通过将监测结果进行多源数据融合对比识别出异常数据，进而分析异常波及程度，从而据此针对性选取异常数据的修正方式，大大提高了异常数据的修正适用性和修正合理性，能够最大限度保障气象卫星观测数据的空间和时间连续性，与此同时在识别到气象卫星数据存在异常时增加了异常数据异常原因的预测，能够为气象卫星观测处理提供针对性目标，有利于气象卫星观测数据的持续可靠性和使用价值。
主权项：1.一种气象卫星数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用气象卫星搭载气象传感器对目标区域地表进行天气观测，并将观测到的气象数据进行处理和分析后生成各气象参数在目标区域的分布图像；（2）在目标区域进行监测点布设，并进行坐标系构建，由此在气象卫星进行天气观测的同时利用气象无人机在布设的各监测点进行气象参数采集，得到各监测点对应的无人机监测气象参数；（3）定位目标区域内分布的地面监测站位置，并获取各地面监测站覆盖范围，由此在气象卫星进行天气观测的同时利用各地面监测站进行天气监测，得到各地面监测站覆盖范围的地面监测气象参数；（4）基于各地面监测站所处覆盖范围的气象参数从相应气象参数在目标区域的分布图像中提取各地面监测站覆盖范围的卫星观测气象参数；（5）基于构建的坐标系获取各监测点的坐标，由此获取各地面监测站覆盖范围内包含的监测点，进而结合相应监测点的无人机监测气象参数得到各地面监测站覆盖范围的无人机监测气象参数；（6）将各地面监测站覆盖范围的卫星观测气象参数分别与地面监测气象参数和无人机监测气象参数进行对比，由此进行异常数据识别，分析卫星观测气象数据异常分布及异常波及程度；（7）基于卫星观测气象数据异常波及程度对卫星观测的异常数据进行修正；（8）依据卫星观测气象数据异常分布预测异常原因，并基于异常原因进行卫星观测处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大桥机器有限公司 一种气象卫星数据处理方法、系统及存储介质
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