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申请/专利权人：中国兵器工业信息中心
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250085A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法，包括：根据装备中可遭受网络攻击的潜在对象，建立装备网络攻击性能影响评估指标体系；通过变异系数法对评估指标体系进行稀疏化处理，得到核心指标体系；根据核心指标体系，构建武器装备网络攻击性能影响评估模型；在影响评估模型中，引用时间衰减函数，获得改进后的影响评估模型；采用ADMM算法将改进后的影响评估模型的最小值，进行全局问题优化并拆分为多个子问题；迭代更新子问题变量直至收敛，获得性能影响评估模型函数的最小值，作为武器装备网络攻击性能影响的最优解。该方法有效的解决了评估模型轻量化和大规模计算效率提升的问题，评估值更加准确。
主权项：1.一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据装备中可遭受网络攻击的潜在对象，建立装备网络攻击性能影响评估指标体系，确定m项末级指标采集要素；所述潜在对象为装备网络资源节点；S2、通过变异系数法对所述评估指标体系进行稀疏化处理，得到影响装备关键性能的核心指标体系；S3、根据所述核心指标体系，构建武器装备网络攻击性能影响评估模型；S4、在所述影响评估模型中，引用时间衰减函数，获得改进后的影响评估模型；S5、采用ADMM算法将所述改进后的影响评估模型的最小值，进行全局问题优化并拆分为多个子问题；迭代更新子问题变量直至收敛，获得性能影响评估模型函数的最小值，作为武器装备网络攻击性能影响的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国兵器工业信息中心 一种基于稀疏化模型和ADMM分布式并行数据挖掘的武器装备网络攻击性能影响评估方法
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