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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日：2024-01-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246505A
主分类号：G06N3/08
分类号：G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/096;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本说明书实施例提供一种大语言模型的训练方法及装置，以及一种预测模型的训练方法及装置。其中大语言模型的训练方法包括：首先，将训练样本的样本特征输入大语言模型，得到对应的预测结果；该训练样本包括自然语言文本，大语言模型包括混合专家神经网络MoE，所述MoE网络包括门控网络和多个专家网络。接着，基于所述预测结果和所述训练样本的样本标签，确定任务损失项；以及，基于所述多个专家网络对应的多个输出，确定蒸馏损失项；所述多个专家网络之间互为蒸馏学习中的学生和老师。之后，基于所述任务损失项和蒸馏损失项，训练所述大语言模型。
主权项：1.一种大语言模型的训练方法，包括：将训练样本的样本特征输入大语言模型，得到对应的预测结果；其中，所述训练样本包括自然语言文本，所述大语言模型包括混合专家神经网络MoE，所述MoE网络包括门控网络和多个专家网络；基于所述预测结果和所述训练样本的样本标签，确定任务损失项；基于所述多个专家网络对应的多个输出，确定蒸馏损失项；所述多个专家网络之间互为蒸馏学习中的学生和老师；基于所述任务损失项和蒸馏损失项，训练所述大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 大语言模型的训练方法及装置
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