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申请/专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246942A
主分类号：G06Q30/0201
分类号：G06Q30/0201;G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N20/00
优先权：["20231211 CN 2023116945202"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供了一种用于碳交易的价格预测方法及装置，通过对碳配额数据、国家核证自愿减排量数据、绿色证书数据以及绿色发电数据指标的深入分析并提供相应的对未来趋势的预测方案，为未来可持续发展提供战略性的辅助决策建议和技术支撑，并提供用于满足数据迭代更新需求的展示交互平台。
主权项：1.一种用于碳交易的价格预测方法，其特征在于，包括：获取碳配额数据、国家核证自愿减排量数据、绿色证书数据以及绿色发电数据；对所述碳配额数据、所述国家核证自愿减排量数据、所述绿色证书数据以及所述绿色发电数据分别进行预处理，获取所述碳配额数据、所述国家核证自愿减排量数据、所述绿色证书数据以及所述绿色发电数据的分布和特征，绘制所述碳配额数据的相关性矩阵图、所述国家核证自愿减排量数据的相关性矩阵图、所述绿色证书数据的相关性矩阵图以及所述绿色发电数据的相关性矩阵图；根据所述碳配额数据的相关性矩阵图确定所述碳配额数据中影响较大的影响因素，根据所述国家核证自愿减排量数据的相关性矩阵图确定所述国家核证自愿减排量数据中影响较大的影响因素，根据所述绿色证书数据的相关性矩阵图确定所述绿色证书数据中影响较大的影响因素以及根据所述绿色发电数据的相关性矩阵图确定所述绿色发电数据中影响较大的影响因素；利用所述碳配额数据中影响较大的影响因素训练碳配额预测模型，利用所述国家核证自愿减排量数据中影响较大的影响因素训练国家核证自愿减排量数据预测模型，利用所述绿色证书数据中影响较大的影响因素训练绿色证书预测模型，利用所述绿色发电数据中影响较大的影响因素训练绿色发电预测模型。利用所述配额预测模型对碳配额价格进行预测，利用所述国家核证自愿减排量数据预测模型对CCER价格进行预测，利用所述绿色证书预测模型对绿色证书价格进行预测，利用所述绿色发电预测模型对绿色发电价格进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市燃气集团有限责任公司 一种用于碳交易的价格预测方法及装置
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