申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-05-21

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118248287A

主分类号：G16H20/60

分类号：G16H20/60;G06F40/30;G16H40/20;G16H50/30;G06N3/0455;G06N3/084;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本申请公开了一种肠内营养膳食信息管理系统及方法，涉及智能管理技术领域，其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的基本信息、饮食习惯数据和营养评估数据进行分析处理，挖掘出患者基本信息、饮食习惯数据和营养评估数据的深层语义特征，并基于三者的多模态语义融合特征来综合表征患者的营养风险，从而智能生成患者的营养风险评分。这样，可以实现对患者营养风险的准确评估，为患者提供个性化的营养建议，并有助于减轻医护人员的工作负担，降低医疗成本，提高医疗服务的效率和质量。

主权项：1.一种肠内营养膳食信息管理系统，其特征在于，包括：患者信息录入模块，用于输入患者对象的基本信息、饮食习惯数据和营养评估数据，其中，所述基本信息包括年龄、性别、体重、身高和疾病史；营养风险评估模块，用于根据所述患者对象的基本信息、所述饮食习惯数据和所述营养评估数据，计算营养风险评分；风险等级划分模块，用于将所述营养风险评分转化为风险等级；营养建议生成模块，用于基于所述风险等级，生成营养建议；膳食记录模块，用于记录所述患者对象的实际膳食摄入量；其中，所述营养风险评估模块，包括：患者营养信息语义编码单元，用于分别对所述患者对象的基本信息和所述营养评估数据进行语义编码以得到基本信息语义编码特征向量和营养评估数据语义编码特征向量；饮食习惯数据规整单元，用于将所述饮食习惯数据按照时间戳进行数据整理以得到饮食描述的时间序列；饮食习惯语义理解单元，用于对所述饮食描述的时间序列进行语义编码和重要内容注意力整合以得到饮食习惯语义编码特征向量；营养风险评分生成单元，用于基于所述基本信息语义编码特征向量、所述营养评估数据语义编码特征向量和所述饮食习惯语义编码特征向量之间的语义融合特征，确定所述营养风险评分；其中，所述饮食习惯语义理解单元，包括：饮食描述语义编码子单元，用于使用基于Bert模型的语义编码器分别对所述饮食描述的时间序列中的各个饮食描述进行语义编码以得到饮食描述语义编码特征向量的时间序列；重要内容整合子单元，用于将所述饮食描述语义编码特征向量的时间序列通过重要内容注意力整合网络以得到所述饮食习惯语义编码特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 肠内营养膳食信息管理系统及方法

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