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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2022-12-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247202A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/11;G06V10/44;G06V10/774;G06T7/194
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种基于多信息监测的热影响区应变预测方法、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取包括原始信息以及工艺参数信息；将原始信息经过预处理并提取特征后，获取特征提取信息，特征提取信息以及工艺参数信息构成综合特征信息，输入预训练好的热影响区应变预测模型中，获取热影响区应变预测数据。与现有技术相比，本发明使用数字图像相关法，具有无接触、全场测量、精度高的优点，使用机器学习模型对应变进行预测可以快速得到应变值，节省了计算时间，为应变调控策略提供了思路。
主权项：1.一种基于多信息监测的热影响区应变预测方法，其特征在于，用于在对表面带散斑的铝合金进行GTAW焊接的过程中获取热影响区应变预测数据，包括如下步骤：获取包括焊机电压数据、焊机电流数据、熔池图像数据、温度数据以及热影响区散斑图像数据的原始信息，以及包括焊接波形数据、应变预测值所在位置与焊缝的距离数据、焊接脉冲频率数据和历史时刻应变数据的工艺参数信息；将所述原始信息经过预处理并提取特征后，获取特征提取信息，所述特征提取信息以及所述工艺参数信息构成综合特征信息，将所述综合特征信息输入预训练好的热影响区应变预测模型中，获取热影响区应变预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于多信息监测的热影响区应变预测方法、设备、介质
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