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申请/专利权人：国网天津市电力公司城南供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246653A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及基于MADQN智能体深度强化学习的配电网故障处置方法，通过将配电网故障处置过程建模为连续不重复的开关操作，可以显著缩减强化学习动作空间维数；通过建立考虑故障处置负荷恢复量、开关动作次数以及网损等故障处置策略评价指标的奖励函数，以及针对电压功率越限、故障区域扩大等系统异常状态的惩罚函数与动作屏蔽机制，可以提高模型训练效率，保障输出策略的有效性。基于上述模型机制设计，本发明可以解决多种不确定因素对电网安全稳定运行造成的影响，实现随机故障和源荷强波动情况下配电网故障快速处置。
主权项：1.基于MADQN智能体深度强化学习的配电网故障处置方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、构建配电系统环境；步骤2、根据配电系统环境，构建MADQN智能体强化学习算法训练环境；步骤3、根据配电系统环境，构建MADQN智能体强化学习本地状态空间；步骤4、根据配电系统环境，构建MADQN智能体强化学习通信状态空间；步骤5、根据配电系统环境，构建MADQN智能体强化学习动作空间；步骤6、根据步骤2至步骤5构建MADQN智能体强化学习奖励函数；步骤7、设置训练过程的误差收敛上界、训练轮数、batchsize、优化方法及参数，进行MADQN算法模型中估计网络和目标网络的训练；步骤8、使用训练的MADQN算法模型对配电网故障进行处置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网天津市电力公司城南供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 基于MADQN智能体深度强化学习的配电网故障处置方法
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