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申请/专利权人：北京远鉴信息技术有限公司
申请日：2020-03-13
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN111369982B
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/08;G10L21/0272;G10L25/51;G10L25/81
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2020.07.28#实质审查的生效;2020.07.03#公开
摘要：本申请提供一种音频分类模型的训练方法、音频分类方法、装置及设备，属于音频处理技术领域。音频分类模型的训练方法包括：获取音频样本，音频样本包括：语音音频样本、音乐音频样本；对各音频样本进行分帧，并提取帧特征；采用预设窗函数，提取各音频样本中每帧的窗特征，并根据帧特征获取组合特征，其中，组合特征标记语音标签或音乐标签；采用组合特征和预设神经网络，训练获取音频分类模型。本申请可以将复杂程度较高的音乐音频和语音音频进行分类，进而提高分类结果的准确性。
主权项：1.一种音频分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取音频样本，所述音频样本包括：语音音频样本、音乐音频样本，所述语音音频样本包括人声以及动物声，所述音乐音频样本包括单独的乐器声以及混合的伴奏声；对各所述音频样本进行分帧，并提取帧特征，其中，所述帧特征包括短时平均能量，所述短时平均能量用于表征每帧内的平均能量的大小；采用预设窗函数，提取各所述音频样本中每帧的窗特征，并根据所述帧特征获取组合特征，其中，所述组合特征标记语音标签或音乐标签，所述组合特征为将每帧内的所述帧特征和所述窗特征全部拼接起来作为一个整体的特征，所述窗特征包括谱变迁；采用所述组合特征和预设神经网络，训练获取音频分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京远鉴信息技术有限公司 音频分类模型的训练方法、音频分类方法、装置及设备
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